理解傅立葉轉換及其應用

Contents

學習在 MATLAB 和 Python 中做傅立葉變換，以及它在數位訊號處理和影像處理中的應用

從這 6.5 小時的課程，你會學到

以目前最新的技術學習人類文明中最重要的方程式之一
傅立葉轉換的基本概念
正弦波，複數，點積(dot products)，取樣定理，別名等等
解釋傅立葉轉換研究的結果
在 MATLAB 和 Python 中應用傅立葉轉換
在訊號處理應用程式中使用快速傅立葉轉換
提高你的 MATLAB 和 Python 程式設計技能
瞭解解釋傅立葉轉換的侷限性

要求

一顆好奇的心
一些 MATLAB 或 Python 的經驗是有用的，但不是必需的
高中數學(微積分是不必要的)
以前的傅立葉轉換知識是不是必要的

課程說明

傅立葉轉換是現代科技中最重要的操作之一，因此在現代人類文明中也是如此。但它是如何運作的以及它為什麼可以運作？

本課程教授的內容:

你將學習傅立葉轉換的理論和運算基礎，主要關注傅立葉轉換在訊號處理、資料分析和影象濾波等現代應用。本課程不僅包括基礎知識，還包括高階主題，包括非平穩性的影響，頻譜解析度，正規化(normalization)，過濾。所有的視訊使用MATLAB 和 Python 程式碼來學習和適應！

本課程主要關注傅立葉轉換在電腦上的實現，以及在數位訊號處理(1D)和影象處理(2D)中的應用。我不會進入介紹關於設置和解決整合問題以獲得分析解決方案的細節。因此，這門課程更多的是電腦科學 / 資料科學 / 工程學方面的內容，而不是純粹的數學 / 微分方程 / 無窮級數方面的內容。

如果你有志成為或者已在這領域的人，這門課程是為你而設的:

資料科學家
統計學家
電腦科學家(MATLAB 和 / 或 Python)
訊號處理或影像處理專家
生物學家
工程師
學生
好奇的獨立學習者！

你將在這門課上學到了什麼:

4個小時的視訊講座，包括解釋，圖片和圖表
pdf 檔案提供重要的註釋和解釋
許多練習和解決方案！ (注: 練習在 pdf 檔案中)
應用程式的 MATLAB 程式碼、 Python 程式碼和資料集範例

使用 3000行以上 MATLAB 和 Python 程式碼，本課程也是提高程式設計技能的一個很好的方法，特別是在訊號處理和影像處理方面。

為什麼我有資格教這門課:

近20年來，我一直在我的研究和教學中廣泛使用傅立葉轉換。我已經寫了幾本關於資料分析、程式設計和統計的教科書，這些都廣泛地依賴於傅立葉轉換資料庫。最重要的是: 我已經教授傅立葉轉換學士學位的學生，博士生，教授和專業人士，我已經教授來自許多背景的人，包括生物學，心理學，物理學，數學和工程。

那你還在等什麼？

觀看課程介紹視訊，瞭解更多關於本課程的內容和我的教學風格。如果你不確定這個課程是否適合你，想要了解更多，請在註冊之前與我聯絡。

我希望很快能在課堂上見到你！

Mike

目標受眾

需要了解傅立葉轉換課程的學生
為了研究需要了解傅立葉轉換的科學家
需要進行光譜分析的資料科學家
做數位訊號處理或影像處理(濾波，訊號分離等)的人
通過解積分方程來學習傅立葉轉換，但希望更深入地瞭解它的含義
程式設計師尋找關於包含 FFT 的程式碼優化的技巧
好奇傅立葉轉換是什麼以及為什麼它如此重要的人
使用 FFT 的人，但希望更好地理解它的含義，為何它可以運作，以及如何解釋結果

講師簡介

Mike X Cohen 神經科學家，教師，作家

我是一名神經科學家(腦科學家) ，是荷蘭 Radboud 大學的副教授。我有一個活躍的研究實驗室，由美國、德國、荷蘭政府、歐盟、醫院和私人組織資助。

但是你在這裡是因為我的教學，所以讓我告訴你:

我有超過17年的教學經驗，教學規劃，資料分析，訊號處理，統計學，線性代數和實驗設計。我教過本科生，博士候選人，博士後研究人員，以及全職教授。我在”傳統”大學課程、為期一週的特別強化課程和諾貝爾獎獲獎研究實驗室教書。我有50個小時的線上講座，你可以在我的網站和 youtube 頻道上找到。我還寫過幾本關於這些話題的技術書籍(在亞馬遜上查閱!) 還有一些還在進行中。

我並不是想炫耀——我只是想說服你，你已經到了一個正確的地方，從一個花了近二十年精煉和完善教學風格的老師那裡學到最多的東西。

觀看我的 MATLAB 程式設計課程的介紹性講座，在課程中我解釋了我的教學哲學和風格。我希望很快能見到你！

根據大眾的要求，這裡有一些針對不同教育目標的課程進度建議:

程式設計: 學習 MATLAB 程式設計，掌握 MATLAB，影像處理

應用線性代數: 完全線性代數，維度減化

訊號處理: 瞭解傅立葉轉換，模擬資料，訊號處理

英文字幕：有 ( 講師提供 )

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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