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GCP:完整的 Google 資料工程師和雲端架構師指南

於 Google 雲端建立 TensorFlow 的 ML 和 託管 Hadoop 的大數據

課程網址

從這 28 小時的課程,你會學到

  • 在 Google雲端佈署託管的 Hadoop 應用程式
  • 使用 TensorFlow 在雲端建構深度學習模型
  • 對容器 ( Containers )、虛擬機 ( VM ) 和 AppEngine 做出明智的決定
  • 使用 BigTable、Dataflow、Apache Beam 和 Pub / Sub 等大數據技術

要求

對技術有基本理解 – 淺顯的著墨 Hadoop 就足夠了

課程說明

這個課程是一個非常全面的 Google 雲端平台指南 – 它有大約 25 個小時的內容和 60 個展示。

Google 雲端平台目前並不是當前最流行的雲端服務 – 當然你知道是 AWS,但它可能是高端機器學習應用的最佳雲端服務。 那是因為超流行的深度學習技術 TensorFlow 來自 Google。

包含的內容:

  • 計算和儲存 – App Engine、容器引擎(又名 Kubernetes )和計算引擎
  • 大數據和託管 Hadoop – Dataproc,Dataflow,BigTable,BigQuery,Pub / Sub
  • 雲端的 TensorFlow – 神經網路和深度學習究竟是什麼,神經元如何工作以及神經網路是如何訓練的。
  • DevOps 相關 – StackDriver 日誌記錄、監控、雲端佈署管理人
  • 安全 – 身份和訪問權限管理、身份識別代理、OAuth、API 密鑰,服務帳戶
  • 網路- 虛擬私有雲、共享 VPC s、網路負載平衡、傳輸和 HTTP 層; VPN、雲互連和 CDN 互連
  • Hadoop 基礎:快速查看開源表兄弟(Hadoop、Spark、Pig、Hive 和 HBase)

使用討論論壇

請使用本課程的討論論壇與其他學生交流,互相幫助。 不幸的是,雖然我們很想,但 Loonycorn因資源限制,很抱歉無法一一回答每位學生的個別問題 🙁

目標受眾

  • 任何想在其組織中運用 Google 雲端平台的人
  • 任何使用 GCP 建構計算、網路、負載平衡和其他解決方案的人都會感興趣
  • 任何想要在 Google Cloud 上佈署無伺服器分析和大數據解決方案的人
  • 任何希望建構 TensorFlow 模型並將其佈署到雲端的人

講師簡介

Loony Corn    前 Google、Stanford 和 Flipkart 團隊

Loonycorn 就是我們,Janani Ravi 和 Vitthal Srinivasan。 有關我們,我們在 Stanford 學習,被錄取到 IIM Ahmedabad,並在灣區、紐約、新加坡和班加羅爾等科技公司工作數年。

  • Janani:Google(紐約,新加坡)7年; 在史丹佛大學學習; 也在 Flipkart 和微軟工作
  • Vitthal:也是 Google(新加坡),在史丹佛大學學習; 曾工作於 Flipkart,Credit Suisse 和 INSEAD

我們認為我們可能以一種有趣、實用、引人入勝的方式來教授複雜的技術課程,這就是為什麼我們很高興能在 Udemy 為你呈現這課程!

我們希望你嘗試我們的作品,相信你會喜歡 🙂

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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