Contents
於 Google 雲端建立 TensorFlow 的 ML 和 託管 Hadoop 的大數據
從這 28 小時的課程，你會學到
- 在 Google雲端佈署託管的 Hadoop 應用程式
- 使用 TensorFlow 在雲端建構深度學習模型
- 對容器 ( Containers )、虛擬機 ( VM ) 和 AppEngine 做出明智的決定
- 使用 BigTable、Dataflow、Apache Beam 和 Pub / Sub 等大數據技術
要求
對技術有基本理解 – 淺顯的著墨 Hadoop 就足夠了
課程說明
這個課程是一個非常全面的 Google 雲端平台指南 – 它有大約 25 個小時的內容和 60 個展示。
Google 雲端平台目前並不是當前最流行的雲端服務 – 當然你知道是 AWS，但它可能是高端機器學習應用的最佳雲端服務。 那是因為超流行的深度學習技術 TensorFlow 來自 Google。
包含的內容：
- 計算和儲存 – App Engine、容器引擎（又名 Kubernetes ）和計算引擎
- 大數據和託管 Hadoop – Dataproc，Dataflow，BigTable，BigQuery，Pub / Sub
- 雲端的 TensorFlow – 神經網路和深度學習究竟是什麼，神經元如何工作以及神經網路是如何訓練的。
- DevOps 相關 – StackDriver 日誌記錄、監控、雲端佈署管理人
- 安全 – 身份和訪問權限管理、身份識別代理、OAuth、API 密鑰，服務帳戶
- 網路- 虛擬私有雲、共享 VPC s、網路負載平衡、傳輸和 HTTP 層; VPN、雲互連和 CDN 互連
- Hadoop 基礎：快速查看開源表兄弟（Hadoop、Spark、Pig、Hive 和 HBase）
使用討論論壇
請使用本課程的討論論壇與其他學生交流，互相幫助。 不幸的是，雖然我們很想，但 Loonycorn因資源限制，很抱歉無法一一回答每位學生的個別問題 🙁
目標受眾
- 任何想在其組織中運用 Google 雲端平台的人
- 任何使用 GCP 建構計算、網路、負載平衡和其他解決方案的人都會感興趣
- 任何想要在 Google Cloud 上佈署無伺服器分析和大數據解決方案的人
- 任何希望建構 TensorFlow 模型並將其佈署到雲端的人
講師簡介
Loony Corn 前 Google、Stanford 和 Flipkart 團隊
Loonycorn 就是我們，Janani Ravi 和 Vitthal Srinivasan。 有關我們，我們在 Stanford 學習，被錄取到 IIM Ahmedabad，並在灣區、紐約、新加坡和班加羅爾等科技公司工作數年。
- Janani：Google（紐約，新加坡）7年; 在史丹佛大學學習; 也在 Flipkart 和微軟工作
- Vitthal：也是 Google（新加坡），在史丹佛大學學習; 曾工作於 Flipkart，Credit Suisse 和 INSEAD
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