在 Unity IoTAR 中使用擴增實境( AR )的物聯網( IoT )

學習使用 Vuforia 和 Unity on Particle Photon 的物聯網 IoTAR 實用擴增實境( AR )的最新進展

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從這 5.5 小時的課程,你會學到

  • 實驗1 – 在那裡我們經由 Web 設定了 Particle Photon ( 粒子光子 )和閃爍的 LED
  • 實驗2 – 你將通過在 Unity 環境中建立 Vuforia 來學習擴增實境( AR )的基礎知識 … 從下載到安裝,以及授權
  • 實驗3 – 形成 IoTAR 的基礎,我們用一個簡單的 Web 儀表板混合了 IoT 的多個邊界與擴增實境( AR )
  • 實驗4 – 我們研究如何使用擴增實境( AR )以不同的方式看待普通連線的物體。 乾渴的植物( thirsty plant )專案正展示這種。 就好像你有 X 光眼,能看到植物的水位
  • 實驗5 – 我們使用光敏電阻或 LDR 來控制擴增實境( AR )營火的光強度
  • 實驗6 – 真的很酷。 在 Vuforia 使用多個目標,我們能夠測量 3D 距離! 我們建立的應用程式叫做 RulAR,它可以實現三維測量的無縫連線
  • 實驗7 – 通過連結你的 particle photon (粒子光子)的脈衝心率感測器,你可以觀察一個 3D 骨架,並實時觀察心臟跳動
  • 實驗8 – 你可以直觀地看到任何液體的溫度。 這意味著如果你的飲料是熱的,你的 AR 杯將出現紅色
  • 實驗9 – 我們使用力道敏感電阻器,將擴增實境( AR )中的力道視覺化,估計佔總力道的百分比
  • 實驗10 – 我們使用我們的 particle photon (粒子光子)探測酒精氣體並擴增實境顯示虛擬氣體的排放
  • 實驗11 – 我們通過從網上獲取氣象資料從 Particle Photon(粒子光子)移開。 我們能夠在 AR 中實時檢索世界上幾乎任何城市的天氣情況

要求

  • 對擴增實境的熱情
  • 符合 Unity SDK 最低要求的 PC / 筆記型電腦
  • 重要!-Unity 5.4.3 和 Vuforia SDK (我將向你展示如何免費安裝這兩個軟體)
  • 網路攝影鏡頭(可以用 Android 手機作為網路攝影鏡頭) – 最推薦羅技的網路攝影機
  • 印表機或電話 / 平板電腦列印或顯示 AR 標記( marker )
  • 非常基本的 Unity 體驗
  • 重要!- Particle Photon (約19美元)
  • 重要!-講座中材料清單規定的感測器(大約55美元)
  • 重要!-講座中材料清單規定的 Unity Assets (大約65美元)
  • 如果你是一個完全的初學者,可以從我的《在 Unity 課程使用 Vuforia 建立擴增實境應用程式》中瞭解 Vuforia 的基礎知識

課程說明

你想學習如何在 Unity SDK 中混合擴增實境( AR ) 和( IoT )嗎? 你想創造尖端技術並體驗全息圖的未來嗎? 或者想把你的 Arduino 專案放到擴增實境( AR )裡? 這是同類課程中唯一能在最短的時間內教會你 AR 和 IoT 的所有基礎知識的課程,這樣你就可以開始開發自己的 IoTAR 應用程式了。

我是擁有電子工程碩士學位的 AR 開發者。 我在 Udemy 上有超過43,000名學生,在我的 YouTube 頻道 Augmented Startups 上有超過60,000的訂閱者。

本課程旨在通過實用且易於理解的多個實驗,利用 Unity 中的 Vuforia 資源,幫助你理解 IoT 和 AR 的基本原理。 本課程涵蓋了這些功能,包括入門、將 Arduino 基於 Particle Photon 的物聯網微控制器( IoT Microcontroller )與擴增實境( AR )的魔力相結合。 我們設計這個課程是為了讓你能夠將任何感測器接入你的 IoT 裝置,展示我們認為視覺化這些資料最好的方法,這樣當它們被放大到現實世界中的時候就很合理了。

隨著訓練的進行,你將通過實踐學到所有的基礎知識。 通過這次培訓,我們將在 Unity SDK 中為任何人建立 IoT-AR 的強大基礎。 本課程可讓你:

  • 開始使用 Particle Photon 開發工具套件( Development Kit )
  • 開始學習 Unity 以及如何下載 Vuforia SDK。
  • 建立一個簡單的 AR 儀表板,介面到你的 Particle Photon
  • 一旦你掌握了基本知識,我們就可以通過物聯網與感測器進行介面,並將它們帶入 AR。
  • 在 AR 中看到植物的水位,幾乎就像擁有 X 射線視覺。
  • 用光電池( Photo cell )調暗虛擬火焰的強度。
  • 測量距離在三維多目標檢測(真酷!)。
  • 看穿一個人的身體,看到他們的心臟實時跳動的擴增實境( AR )。
  • 在 AR 表上估量力道和氣體與氣體排放。
  • 使用 JSON 以 AR 檢視幾乎所有城市的 天氣。
  • [ 新 ! ] Vuforia 7 和 Unity 2017.3
  • [ 新 !] Vuforia 7 地平面 ( Ground Plane )

訓練期間 :

3小時

物聯網的應用和擴增實境 IoTAR:

  1. AR 商務名片
  2. AR 遊戲
  3. 娛樂
  4. 醫學
  5. 軍事
  6. 工業及家居維修
  7. 導航
  8. 廣告及宣傳內容

你在 Udemy 找不到這樣的課程。 你不僅可以省錢,而且可以節省時間。 完成課程後,你將獲得證明的結業證書。 如果你對本課程不滿意,我們還提供 30 天全額退款保證,所以你可以毫無風險參加本課程。

課堂上見

* 注意: 在開始本課程之前,確保你有所有必需的培訓材料和工具。 詳情請參閱材料清單講座(免費預覽)。 你需要預先購買硬體 ( Particle Photon 微控制器) ,感測器和 Unity Asset。 這是為了確保你順利地參與學習。

目標受眾

  • 這門課為想學習擴增實境的人設計
  • 這門課程不適合那些不願意一起練習的人。 你們不是通過觀察來學習,而是通過實施我在這門課中提供的實驗來學習
  • 擴增實境或混合現實的初學者
  • 本課程是在 Unity on Windows 中實施。 Android 或 iOS 部署不在本課程的範圍之內。 然而,你可以很容易地找到教學有關如何匯出你的 AR 應用程式到行動設備的作業系統

講師簡介

Augmented Startups 碩士,電子工程師,AI 講師 在 YouTube 上有 61k+ 訂閱,Udemy 46k+ 學生

關於我,Ritesh Kanjee: 我畢業於約翰尼斯堡大學,是一名電子工程師,擁有影像處理碩士學位。四年前,我開辦了一所名為“Augmented Startups”的線上學校,在 YouTube 上有超過61000名訂閱者,在Udemy 開的 AR AI 相關課程已有超過46000的學生。

我曾使用過一些流行的工具,比如 TensorFlow Keras、Open CV和 PyTorch,我還製作了一些 Google 和 YouTube 上的高排名教程。 我的機器學習系列也是觀看次數最多的視訊之一,超過20萬次觀看,你會發現它們在 YouTube 搜尋結果中列位前幾名。

從我的教程中,我收到了很多來自世界各地學生的反饋和推薦,我將在視訊的最後分享這些評論

我還在國際會議和人工智慧會議上做過演講。 對於行業標準的 AI,我與 Geeky Bee AI 合作,他們是 AI 和深度學習領域的專家,有為現實世界應用開發 AI 應用的經驗。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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