LlamaIndex- 使用 LlamaIndex 開發 LLM 支援的應用程式（舊版，V0.8.48）

透過快速建立真實世界的生成人工智慧 LLM 支援的應用程式 LLM (Python) 來學習 LlamaIndex

從這 4.5 小時的課程，你會學到

歡迎來到第一期 LlamaIndex Udemy 課程 – 釋放 LLM 的力量！
這門綜合課程旨在教你如何快速利用 LlamaIndex 程式庫( library )的強大功能來進行 LLM 應用程式。
本課程將為你提供針對各種主題開發尖端 LLM 解決方案所需的技能和知識。

免責聲明：本課程未與 LlamaIndex 的最新版本同步，並使用第一方模型進行實現。請務必在學習過程中注意版本差異。

課程拍攝版本：”==0.8.48″

請注意，本課程並非初學者的課程。本課程假設你具備軟體工程背景並精通 Python。

在本課程中，你將踏上從頭開始的旅程，使用 LlamaIndex 建立真實的 LLM 支援的應用程式。
我們將透過建立主應用程式來做到這一點：

文件助理 ( Documentation Helper )– 透過 python 套件文件建立聊天機器人。（以及你想要的任何其他數據）

本課程涵蓋的主題包括：

LlamaIndex
檢索增強生成( Retrieval Augmentation Generation )
Vectorstores ( Pinecone )
節點解析器( Node Parers ) – TextSplitters
查詢引擎( QueryEngines )、聊天引擎( ChatEngines )
Streamlit（用於 UI）
代理，LLM 推理( LLM Reasoning )
ReAct
輸出解析器( Output Parsers )
LLMs：少量劑量提示( Few shots prompting )、思考鏈( Chain of THought )、ReAct 提示( prompting )

在整個課程中，你將進行實踐練習和實際專案，以加強你對所涵蓋的概念和技術的理解。在課程結束時，你將熟練使用 LlamaIndex 創建強大、高效且多功能的 LLM 應用程式，以適應廣泛的用途。

這不僅是一門課程，也是一個社群。除了終身學習該課程之外，你還將獲得：

免責聲明

請注意，這不是適合初學者的課程。本課程假設您具有軟體工程背景並精通 Python。
我將使用 Pycharm/ VSCode IDE，但你可以使用任何你喜歡的編輯器，因為我們只使用 IDE 的基本功能，例如偵錯和執行腳本。

Eden Marco 最暢銷講師

我是一位充滿熱情的軟體工程師，在後端開發方面擁有多年經驗，是 Orca Security 的首批工程師之一，現在我在 Google Cloud 擔任客戶工程師。

以色列理工學院電腦科學學士學位

我一直熱衷於教學和指導，目前正在以色列 Reichman 大學教授 CS 課程（函數式程式設計和 CS 簡介）。

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