從 LLMs 基礎知識到使用 Kubernetes 的生產級微服務架構
從這 4.5 小時的課程，你會學到
- 從基礎到進階功能掌握 LangChain
- 使用 VectorStore 理解並實現檢索增強生成 (RAG)
- 了解強大的自治代理的創建和使用。
- 掌握 Indexing API 的功能和應用。
- 探索用於生產就緒應用程式的 LangSmith 平台
- 了解大型語言模型 (LLM) 應用程式背景下的微服務架構。
- 了解具有 Runnable 介面的新 LangChain 表達式語言
要求
- 中級 Python 技能（OOP、資料型別、函數、模組等）
- 有用：終端和 Docker 知識
課程說明
本課程深入探討 LangChain（浪鏈），LangChain 是開發生成式人工智慧應用程式( AI App )的關鍵框架。課程針對人工智慧領域的初學者和經驗豐富的從業者，從基礎知識開始，例如 OpenAI API 的基本用法，逐步深入探討 LangChain 更複雜的方方面面。
你將了解 LangChain 中複雜的輸入和輸出機制，以及如何為 OpenAI 模型製作有效的提示範本。本課程將帶你了解 LangChain 的關鍵組件，例如鏈( Chains )、呼叫( Callbacks )和記憶( Memory )，教你創建互動式和知覺上下文的人工智慧系統。
途中，重點轉移到檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation，RAG) 和自主代理的創建等先進概念，豐富你對智慧系統設計的理解。將涵蓋混合搜尋、索引 API 和 LangSmith 等主題，強調它們在提高人工智慧應用程式的效率和功能方面的作用。
最後，課程將理論與實務技能結合，介紹了大型語言模型（Large Language Model，LLM）應用中的微服務架構( Microservice Architecture )和 LangChain 表達式語言。這不僅確保了對概念的理論理解，而且確保了它們的實際應用。
本課程專為具有 Python 基礎知識的個人量身定制，旨在建立或增強他們在人工智慧方面的專業知識。結構化的課程確保你全面掌握 LangChain，從基本概念到複雜的應用，為你迎接生成式人工智慧的未來做好準備。
目標受眾
Python 開發者、AI 愛好者
講師簡介
Markus Lang 軟體工程師 – Python 開發人員
你好，我的名字是 Markus。 我的軟體是 KI Bereich 的，是 Python 專業人士，也是我的 Wissen gerne mit anderen Leuten。
你可以在 YouTube 上以“編碼速成課程( Coding Crashkurse )”找到我，那裡有許多我提供的免費課程。
歡迎你參加我的課程 😉
字幕：英文
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