使用大型語言模型( Large Language Models，LLM )和 LangChain 建立現實世界的應用程式！
從這 7.5 小時的課程，你會學到
- 學習使用 LangChain 進行模型輸入和輸出，以輕鬆切換 LLM。
- 了解如何使用 LLM 和 Langchain 與向量資料庫（例如 ChromaDB）執行資料連接。
- 了解如何利用 LangChain 記憶體來追蹤用戶和 AI 的對話。
- 使用 LangChain 建立自訂代理來完成 LLM 的任務。
要求
- 需要 Python 程式設計經驗，建議您也熟悉 OpenAI
課程說明
歡迎來到 LangChain Udemy 課程：用 Python 解鎖語言模型的力量！
準備好開發由語言模型支援的尖端應用程式了嗎？ LangChain就是您需要的框架。借助 LangChain，創建資料感知和代理應用程式，將語言模型與其他資料來源連接起來，並實現與環境的互動。
為什麼選擇 LangChain？
LangChain 為您的語言模型開發需求提供了眾多優勢：
元件：LangChain 提供了用於處理語言模型的模組化且使用者友好的抽象，以及廣泛的實作。
現成的鏈：使用專為特定任務設計的預建鏈快速開始建立應用程式。修改現有鍊或為更複雜或自訂的用例建立新鏈。
LangChain 課程模組：
LangChain 為各種模組提供標準介面和外部整合：
- 模型 I/O：輕鬆與語言模型互動。
- 資料連接：連接特定於應用程式的資料來源。
- 鏈( Chains )：建構呼叫序列以完成特定任務。
- 代理( Agents )：使連鎖店能夠根據高層指令選擇工具。
- 記憶體：在鏈運行之間保留應用程式狀態。
使用 LangChain，您將能夠快速建立直接與大型語言模型同步的現實世界應用程式，例如 OpenAI 的 GPT-4 API！
藉助語言模型的力量徹底改變您的應用程式。立即報名 LangChain Udemy 課程，開啟無限可能！
目標受眾
有興趣使用 LangChain 開發 LLM 應用程式的 Python 開發人員
講師簡介
Jose Portilla Pierian Training 資料科學主管
Jose Marcial Portilla 擁有聖克拉拉大學機械工程學士和碩士學位，擁有多年的資料科學、機器學習和 Python 程式設計專業講師和培訓師。他在微流體、材料科學和數據科學等多個領域擁有出版物和專利。在他的職業生涯中，他培養了一套分析數據的技能，他希望利用自己在教學和數據科學方面的經驗來幫助其他人學習程式設計的力量、分析數據的能力以及展示數據所需的技能。數據清晰美觀的視覺化。目前，他擔任 Pierian Training 的資料科學主管，為通用電氣、Cigna、SalesForce、星巴克、麥肯錫等頂尖公司的員工提供現場資料科學和 Python 程式設計培訓課程。請隨時查看網站鏈接，以了解有關培訓產品的更多資訊。
Pierian Training 資料科學和機器學習培訓
Pierian Training 是資料科學和機器學習教育領域的一流供應商，為企業提供量身定制的面對面和虛擬講師指導培訓。探索我們全面的資料，發現旨在提高您的專業技能和組織能力的各種課程。如果您對我們個人資料上的連結有任何疑問，請隨時與我們聯繫！
字幕：簡中、英文
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