深度學習電腦視覺 CNN，OpenCV，YOLO，SSD 和 GANs

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2020 年更新，支持 TensorFlow 2.0。成為深度學習電腦視覺專家！包括 20 多個真實世界專案

從這 14 小時的課程，你會學到

通過完成 26 個進階的電腦視覺專案，包括情感，年齡和性別分類，倫敦地下標誌檢測，猴子品種，鮮花，水果，辛普森人物，還有更多
學習進階的深度學習電腦視覺技術，如遷移學習( Transfer Learning )和使用預先訓練的模型(VGG，MobileNet，InceptionV3，ResNet50)在 ImageNet 和重新建立流行的 CNNs，例如 AlexNet，LeNet，VGG 和 U-Net
理解神經網路，卷積神經網路，R-CNNs，SSDs，YOLO & GANs 如何運作與我容易追循的解釋
熟悉其它框架(PyTorch、 Caffe、 MXNET、 CV api)和雲端 GPU，並對電腦視覺世界有一個概述
學習如何使用 Python 程式庫 Keras 建立複雜的深度學習網路(使用 Tensorflow 後端)
學習如何對臉部年齡做神經風格遷移( Neural Style Transfer )，DeepDream 和使用 GANs ，可到 60 歲以上
學習如何建立，標註，註釋，訓練您自己的影像資料集，完美的專案適合大學和新創公司
附有近4小時的視訊免費選修課程學習如何使用 OpenCV
學習如何使用 CNNs 例如 U-Net 來執行影像切割，這在醫學成像應用中是非常有用的
學習如何使用 TensorFlow 的物件檢測 API 和在 YOLO 中建立客製化的物件偵測器
使用 VGGFace 學習臉部辨識
在 PaperSpace 上使用 Cloud GPU 將速度提高 100 倍（與 CPU 相比）
構建電腦視覺 API 和 Web 應用程式，並使用 EC2 實例將其託管在 AWS 上

更新：2020 年 6 月

深度學習電腦視覺使用 Python & Keras 實現 CNNs，YOLO，TFOD，R-CNNs，SSDs & GANs 加上免費的 OpenCV介紹。

如果你想學習2019年應用深度學習到電腦視覺的所有最新概念，不要再往下看了——這就是你的課程！你會學到以下的 Python 深度學習框架:

所有的程式庫都預先安裝在一個易於使用的虛擬機器！

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涉及深度學習的電腦視覺應用正在蓬勃發展！

擁有能夠”看見”的機器將會改變我們的世界，幾乎所有的行業都會發生革命性的變化。能看見的機器或機器人將能夠:

像 Facebook、谷歌、微軟、蘋果、亞馬遜和特斯拉這樣的大型科技公司都在電腦視覺研究上投入了數十億美元。

因此，對電腦視覺專業知識的需求呈指數增長！

然而，用深度學習學習實現電腦視覺是困難的！

這就是我製作這門課的原因！

我花了幾個月的時間來開發一個適當而完整的學習路徑。
我教所有的關鍵概念邏輯和不會讓你負擔過重的數學理論，同時使用最新的方法。
我建立了一個免費的虛擬機器與所有深度學習程式庫(Keras，TensorFlow，OpenCV，TFODI，YOLO，Darkflow 等)預安裝！這將節省你痛苦的幾個小時的複雜的安裝
我用實際的範例來教你，你可以通過做18個專案來學習！

專案包括: