Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 考試準備專業課程

開啟您的人工智慧職業生涯。 Microsoft Azure 上的用戶服務，用於創建 AI 解決方案

關於此專業課程

本專業化面向有興趣準備 AI-900 Microsoft Azure AI 基礎知識認證考試的任何人。該計劃包括 5 門課程，可幫助您為參加認證考試做好準備。

您將獲得與人工智慧 (AI) 和 Microsoft Azure 中可用於創建 AI 解決方案的服務相關的核心概念的基礎知識。該計劃是一個展示常見 ML 和 AI 工作負載知識以及如何在 Azure 上實施它們的機會。

到本課程結束時，您將準備好參加並報名參加 AI-900 考試。 AI 基礎知識考試是一個展示您對如何在 Microsft Azure 上創建 AI 解決方案的知識的機會。每門課程都會教您考試所衡量的核心概念和技能。

Azure AI Fundamentals 可用於準備其他基於 Azure 角色的認證，例如 Azure Data Scientist Associate 或 Azure AI Engineer Associate，但這不是其中任何一個的先決條件。

本專業化課程將為您準備參加 AI-900：Microsoft Azure AI 基礎考試。完成專業化後，您將獲得 Microsoft Azure AI 基礎認證考試的折扣，可在微軟監考考試網站 Pearson Vue 兌換。優惠券數量有限，先到先得。 Coursera 和 Microsoft 可能隨時終止優惠。

到官方網站了解本課程與上課

應用的學習專案

您將在整個計劃中參與互動練習，為您提供練習和實施所學內容的機會。您將使用 Microsoft Learn Sandbox 並直接使用 Microsoft Azure 門戶上的服務和資源。您將探索 Microsoft Azure 並親身體驗實時 Microsoft Azure 資源和服務。這樣做的美妙之處在於，您將在受控環境中使用真正的技術，這使您可以按照自己的節奏應用所學知識。

您需要一個 Microsoft 帳戶才能登錄沙盒並使用 Azure 服務。如果您沒有，可以免費創建一個。 Learn Sandbox 允許免費、固定時間訪問雲端訂閱，無需信用卡。學習者可以安全地探索、創建和管理資源，而不必擔心產生成本或“中斷生產”。

你將學到的內容有

您將了解 AI 可能實現的解決方案類型，以及可用於創建這些解決方案的 Microsoft Azure 上的服務。
如何確定負責任人工智慧的指導原則
如何識別常見人工智慧工作負載的特徵
如何使用 Azure Machine Learning Studio (機器學習工作室)描述無程式碼機器學習( no-code machine learning )的功能

你將獲得的技能：

描述 Azure 上機器學習的基本原則
描述 AI 工作負載和注意事項
描述 Azure 上對話式 AI 工作負載的功能

字幕

英文

製作方

Microsoft 微軟

我們在 Microsoft 的目標是讓地球上的每個人和組織都能取得更大成就。

在下一次數位化轉型革命中，技術將推動增長。我們的整合雲方法為數位化轉型創建了一個無與倫比的平台。我們通過無縫集成 Microsoft 365、Dynamics 365、LinkedIn、GitHub、Microsoft Power Platform 和 Azure 來滿足客戶的實際需求，從而為每個組織（從大型企業到家族企業）釋放商業價值。這一切的支柱和基礎是 Azure。

第 1 門課程 Microsoft Azure 上的 AI

無論你是剛剛開始使用人工智慧 (AI) 還是已經擁有 AI 經驗並且是 Microsoft Azure 的新手，本課程都將為你提供入門所需的一切。人工智慧 (AI) 賦予驚人的新解決方案和體驗； Microsoft Azure 提供易於使用的服務，可幫助您建構不久前還像科幻小說的解決方案；在醫療保健、財務管理、環境保護和其他領域取得令人難以置信的進步，為每個人創造一個更美好的世界。

在本課程中，您將學習機器學習、異常檢測、電腦視覺、自然語言處理和對話式 AI 的關鍵 AI 概念。您將了解 AI 的一些使用方式，並探索負責任的 AI 的原則，這些原則可以幫助您了解開發人員在嘗試創建合乎道德的 AI 解決方案時面臨的一些挑戰。

本課程將幫助您準備考試 AI-900：Microsoft Azure AI 基礎知識。這是為您準備參加 AI-900 認證考試的五門課程中的第一門課程。本課程教授您在 AI 基礎知識考試領域評估的核心概念和技能。本初學者課程適合剛剛開始使用 Microsoft Azure 並希望了解 Microsoft Azure 產品並獲得產品實踐經驗的 IT 人員。 Microsoft Azure AI Fundamentals 可用於準備其他基於 Azure 角色的認證，例如 Microsoft Azure Data Scientist Associate 或 Microsoft Azure AI Engineer Associate，但它不是其中任何一個的先決條件。

本課程為具有技術和非技術背景的任何人。不需要資料科學和軟體工程經驗；然而，一些一般的程式設計知識或經驗將是有益的。要在本課程中取得成功，您需要具備基本的電腦知識和英語能力。您應該熟悉基本的計算概念和術語、一般技術概念，包括機器學習和人工智慧的概念。

第 2 門課程 Microsoft Azure 的機器學習

機器學習是人工智慧的核心，許多現代應用程式和服務都依賴於預測性機器學習模型。訓練機器學習模型是一個需要時間和計算資源的迭代過程。自動化機器學習可以幫助簡化它。在本課程中，您將學習如何使用 Azure 機器學習在不編寫程式碼的情況下創建和發布模型。

本課程將幫助您準備考試 AI-900：Microsoft Azure AI 基礎知識。這是為您準備參加 AI-900 認證考試的五門課程中的第二門課程。本課程教授您在 AI 基礎知識考試領域評估的核心概念和技能。本初學者課程適合剛剛開始使用 Microsoft Azure 並希望了解 Microsoft Azure 產品並獲得產品實踐經驗的 IT 人員。 Microsoft Azure AI Fundamentals 可用於準備其他基於 Azure 角色的認證，例如 Microsoft Azure Data Scientist Associate 或 Microsoft Azure AI Engineer Associate，但它不是其中任何一個的先決條件。

本課程為具有技術和非技術背景的任何人。不需要資料科學和軟體工程經驗；然而，一些一般的程式編輯知識或經驗將是有益的。要在本課程中取得成功，您需要具備基本的電腦知識和英語能力。您應該熟悉基本的計算概念和術語、一般技術概念，包括機器學習和人工智慧的概念。

第 3 門課程在 Microsoft Azure 的電腦視覺

在 Microsoft Azure 中，電腦視覺認知服務使用預先訓練的模型來分析圖像，使軟體開發人員能夠輕鬆建構應用程式“看到”世界並理解它。這種處理圖像的能力是創建可以模擬人類視覺感知的軟體的關鍵。在本課程中，您將在學習如何使用電腦視覺服務分析圖像時探索其中的一些功能。

本課程將幫助您準備考試 AI-900：Microsoft Azure AI 基礎知識。這是為您準備參加 AI-900 認證考試的五門課程中的第三門課程。本課程教授您在 AI 基礎知識考試領域評估的核心概念和技能。本初學者課程適合剛剛開始使用 Microsoft Azure 並希望了解 Microsoft Azure 產品並獲得產品實踐經驗的 IT 人員。 Microsoft Azure AI Fundamentals 可用於準備其他基於 Azure 角色的認證，例如 Microsoft Azure Data Scientist Associate 或 Microsoft Azure AI Engineer Associate，但它不是其中任何一個的先決條件。

第 4 門課程 Microsoft Azure 中的自然語言處理

自然語言處理支持可以看到、聽到、與用戶交談和理解用戶的應用程式。使用文本分析、翻譯和語言理解服務，Microsoft Azure 可以輕鬆構建支持自然語言的應用程式。

在本課程中，您將學習如何使用文本分析服務對原始文本進行高級自然語言處理，以進行情緒分析、關鍵短語提取、命名實體識別和語言檢測。您將學習如何使用 Azure 認知服務識別和合成語音。您將了解 AI 解決方案中的自動翻譯功能如何通過消除語言障礙實現更緊密的協作。您將了解語言理解服務，並展示如何創建理解語言的應用程式。

本課程將幫助您準備考試 AI-900：Microsoft Azure AI 基礎知識。這是為您準備參加 AI-900 認證考試的五門課程中的第四門課程。本課程教授您在 AI 基礎知識考試領域評估的核心概念和技能。

本初學者課程適合剛剛開始使用 Microsoft Azure 並希望了解 Microsoft Azure 產品並獲得產品實踐經驗的 IT 人員。 Microsoft Azure AI Fundamentals 可用於準備其他基於 Azure 角色的認證，例如 Microsoft Azure Data Scientist Associate 或 Microsoft Azure AI Engineer Associate，但它不是其中任何一個的先決條件。

本課為具有技術和非技術背景的任何人。不需要資料科學和軟體工程經驗；然而，一些一般的程式編輯知識或經驗將是有益的。要在本課程中取得成功，您需要具備基本的電腦知識和英語能力。您應該熟悉基本的計算概念和術語、一般技術概念，包括機器學習和人工智慧概念。