給初學者的 Azure 資料工程師技術 [套組]

Contents

Microsoft Azure SQL 資料庫、資料湖、資料工廠、Synapse Analytics、Cosmos DB、Databricks、HDInsight、儲存

從這 33.5 小時的課程，你會學到

你將能夠根據要求確定正確的 Azure SQL Server 部署選項、購買模型和服務層，並將能夠將其部署到雲中。
你將能夠在 Azure 雲環境中部署 Azure Synapse Analytics（以前稱為 Azure SQL 資料倉庫）。
你將對內部 MPP 體系結構有很好的了解，因此你將能夠分析你的本地資料倉庫，並將資料遷移到 Azure 資料倉庫。
你將能夠創建 Azure Data Lake Gen1 儲存帳戶，填充資料並使用 U-SQL 語言對其進行分析。
你將了解 Azure 資料工廠的關鍵組件和優勢。你將能夠創建、安排和監控簡單的管道。
我們將了解 HDInsight 如何使 Hadoop 變得簡單，我們將通過簡單的演示從 Data Lake 獲取數據，通過 Hive 處理它，然後將資料儲存在 SQL Server 中。

要求

基本的 T-SQL 和資料庫概念
Microsoft Azure 免費試用訂閱
聽懂英語

課程說明

為什麼選擇 Microsoft Azure 資料工程師？

Microsoft Azure Date Engineering 是資料科學從業者中增長最快、需求量最大的職業之一。

根據 2019 年 Dice 報告，資料工程師的招聘職位同比增長 88%，是所有技術職位中增長率最高的。

如果你對此領域感興趣，現在是開始學習這些 Microsoft Azure 資料解決方案技術的最佳時機。

預期結果

Microsoft Azure SQL Server – 你將能夠根據要求確定正確的 Azure SQL Server 部署選項、購買模型和服務層，並將能夠將其部署在雲中。你將能夠設置安全配置來保護你的資料庫。
Microsoft Azure SQL 資料倉庫 – 你將能夠在 Azure 雲環境中部署 Azure Synapse Analytics（以前稱為 Azure SQL 資料倉庫）。你將對內部 MPP 架構有很好的了解，因此你將能夠分析你的本地資料倉庫並將資料遷移到 Azure 資料倉庫。
Microsoft Azure Data Lake – 你將能夠創建 Azure Data Lake 儲存帳戶，使用不同的工具填充資料並使用 Databricks 和 HDInsight 對其進行分析
Microsoft Azure 資料工廠 – 你將了解 Azure 資料工廠的關鍵組件和優勢。你將能夠創建、安排和監控簡單的管道。
Hadoop 基礎知識 – 你將學習對 Hadoop 生態系統和 3 個主要建構區塊的基本理解。此模組將使你準備好開始使用 HDInsight 學習 Azure 雲中的大數據。
Microsoft Azure HDInsight – 我們將了解 HDInsight 如何使 Hadoop 變得簡單，我們將通過簡單的演示從 Data Lake 獲取資料，通過 Hive 處理它，然後將資料儲存在 SQL Server 中。
Cosmos DB – 你將了解 Cosmos DB 的所有基本概念，並將能夠創建新的資料庫、容器、文件，並選擇正確的分區鍵、配置全局分佈和使用其他重要功能
Streaming Service (串流服務) – 我會盡快添加詳情
Databricks – 添加了視訊課程，我將很快在這裡添加詳情
儲存服務 – 添加了視訊課程，我會盡快添加詳情

裡面有什麼

視訊講座、PPT、Demo資源、Quiz、Assignment等重要 links
終身訪問所有未來更新
結業證書
30天退款保證

本課程將讓你學到的知識

Microsoft Azure SQL Server –
- 你將了解 Azure 資料庫相對於本地資料庫的優勢
- 你將能夠提供所有三種類型的 Azure 資料庫 PaaS 部署（單一、彈性池、託管實例）
- 你將了解不同的採購模型和服務層級以及如何根據要求配置它們。
- 你將能夠在虛擬機 (IaaS) 中配置 Azure 資料庫
- 你將能夠部署彈性池資料庫並能夠從池中添加/刪除更多資料庫。
- 你將能夠部署託管實例資料庫，對其進行配置並將其與你的 SQL Server Management Studio 連接。
Microsoft Azure Synapse Analytics Service
- 你將了解為什麼我們應該考慮雲中的倉儲解決方案。
- 你將了解 Microsoft 全新的 Azure Synapse 分析服務，以及該服務如何將企業資料和大數據分析結合在一起，並提供統一的體驗來攝取、準備、管理和服務資料，以滿足即時的 BI 和機器學習需求。
- 你將了解傳統架構與現代架構與 Synapse 架構之間的區別。
- 你將學習 Azure 著名的 MPP（大規模並行處理）架構
- 你還將學習許多內部概念，例如資料分佈、分片和分區。
- 你將學習不同的遷移方法和最佳實踐。
- 你將學習 PolyBase 設置（最佳加載方法）
- 你將執行大量演示，使用 SSIS、資料工廠和 PolyBase 將資料遷移到 Azure SQL 資料倉庫。
Microsoft Azure Data Lake Gen1
- 你將了解傳統資料庫系統處理大數據革命的局限性。
- 你將了解 Azure Data Lake、SSIS、Hadoop 和資料倉庫之間的區別。
- 你將能夠創建 Azure Data Lake Gen1 儲存帳戶，填充資料並使用 U-SQL 語言對其進行分析。
Microsoft Azure Data Factory –
- 你將了解 Azure 資料工廠的關鍵組件和優勢。
- 你將能夠創建、安排和監控簡單的管道。
Hadoop Basics
- 你將對 Hadoop 生態系統和 3 個主要建構區塊有一個基本的了解。
- 本模組將使你準備好開始使用 HDInsight 學習 Azure 雲中的大數據。
Microsoft HDInsight –
- 你將了解 Hadoop 面臨的挑戰以及 HDInsight 如何解決這些挑戰。
- 你還將學習群集類型、HDInsight 架構和 Azure HDInsight 的其他重要方面。
- 你還將通過演示，我們將從 Data Lake 獲取資料，通過 Hive 處理它，然後將資料儲存在 SQL Server 中。

部分學員反饋

“我在 Udemy 上過的最令人驚嘆的課程之一。請不要猶豫，參加這門課程。講師非常專業，並且對課程主題有豐富的經驗。” – Khadija Badary

很好地解釋了大多數概念。初學者必備課程。“ – Manoranjan Swain

”我很欣賞這門課程，它為初學者詳細解釋了一切。這將幫助我克服工作中的挑戰。“ – Benjamin Curtis

”適合初學者的好課程。實驗室確實有助於掌握這個概念。謝謝！ “- Sapna

目標受眾

Azure 平台初學者
資料庫開發人員
資料庫管理員 (DBA)
商業智慧 (BI) 開發人員
資料工程師
資料科學家
資料分析師或類似的個人資料
想要了解如何在 Azure 雲中實施這些技術的其他本地資料庫相關配置檔案。
任何期待以 Azure 資料工程師身份開始其職業生涯的人

講師簡介

Eshant Garg | | LearnCloud.Info | 100,000+ 註冊導師 | Azure

我喜歡用簡單有效的方式解釋複雜的事情。

我在資料庫和商業智慧解決方案、高級分析、設計和解決方案架構師、報告和雲端運算技術（Azure 和 AWS）方面擁有 16 年的豐富專業經驗。

作為一名開發人員和架構師，我與客戶、用戶和同事密切合作，為醫療保健、保險、金融和政府等各個行業（從小公司到財富 500 強公司）提供業務解決方案。

在技術世界之外，我喜歡瑜伽和冥想。我是古代瑜伽文本 Bhagavad Gita 的學生，喜歡討論和實踐哲學教義。

英文字幕：有

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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