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Semantic Kernel (SK,語義核心) 是一種輕量級 SDK,可將 AI 大型語言模型 (LLM,Large Language Models) 與傳統程式語言整合,將尖端的 LLM 技術快速輕鬆地整合到您的應用程式中。SK 可擴展程式設計模型,結合了自然語言語義功能、傳統程式碼原生功能和基於嵌入的記憶,釋放新的潛力並通過 AI 為應用程式增加價值。
SK 開箱即用地支持提示模板( prompt templating )、函數鏈接、向量化記憶和智慧規劃功能。
Semantic Kernel 支持並封裝了最新 AI 研究中的幾種設計模式,這樣開發人員就可以在他們的應用程式中注入提示鏈接( prompt chaining )、遞歸推理( recursive reasoning )、總結、零/少樣本學習、背景上下文記憶、長期記憶、嵌入、 語義索引、規劃、檢索增強生成和訪問外部知識儲存以及您自己的資料等外掛。
通過加入 SK 社區,可以更快地建構 AI 優先的應用程式,並第一時間了解 SDK 的建構方式。 SK 已作為開源發布,以便更多開拓性的開發人員可以加入這個開源專案,共同打造計算歷史上這一具有里程碑意義的時刻的未來。
Github 專案 : https://github.com/microsoft/semantic-kernel
Semantic Kernel 可配合 C# 和 Python 來做開發。點入 Semantic Kernel 的 GIthub 專案,你將看到更多相關指引。
開發前需先準備好 :
- 您需要一個 Open AI API 密鑰或 Azure Open AI 服務密鑰才能開始。
- 需要 Azure Functions Core Tools 才能將kernel 作為本地 Web 服務運行,供示例 Web 應用使用。
- .NET 6 SDK 或 .NET 7 SDK
- Yarn 用於安裝網路應用程式的依賴項。
Microsoft Reactor 在 Youtube 提供了以下 Semantic Kernel 相關教學:
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