使用 LangChain 和 LangGraph RAG、工具、MCP 和生產就緒的 Agentic AI (代理的人工智慧) 系統（Python）建構 AI 代理( Agents )
從這 18.5 小時的課程，你會學到
- 精通 LangChain
- 擁有端對端運行的基於 LangChain 的生成式 AI 代理
- 提示工程理論：思維鏈、ReAct、少量提示，並理解 LangChain 的底層建構方式
- 上下文( context )工程
- 了解如何在 LangChain 開源程式碼庫中導航
- 軟體工程師的大型語言模型理論
- LangChain：多鏈：Chains、Agent、DocumentLoader、TextSplitter、OutputParser、Memory
- RAG、向量儲存/向量資料庫（Pinecone、FAISS）
- 模型上下文協定( Model Context Protocol，MCP)
- LangGraph
要求
- 這不是入門課程，需要具備基本的軟體工程概念。
- 我假設學生熟悉軟體工程相關主題，例如：git、python、pipenv、環境變數、類別、測試和調試。
- 無需機器學習經驗。
課程說明
本課程包含人工智慧的應用 🙂
2026 年 – 本課程已重新錄製，並支援 LangChain 1.2 及以上版本
理想學員為軟體開發人員/資料科學家/人工智慧/機器學習工程師
歡迎參加「使用 LangChain 和 LangGraph 進行 Agentic AI 工程」課程。
在本課程中，您將學習如何使用 LangChain 和 LangGraph 設計和建立 AI Agents 和 Agentic AI 系統。 LangChain 和 LangGraph 是開發現代機器學習 (LLM) 應用的最強大框架。
Agentic AI 專注於建構能夠推理、規劃、使用工具並自主完成任務的人工智慧系統。藉助 LangChain 和 LangGraph，您將建立可用於生產環境的 AI Agents、RAG 系統和進階機器學習應用。
使用 LangChain、LangGraph、MCP 和現代 LLM 框架，您將建立可用於生產環境的 AI Agents、多代理( multi-agent )系統和進階 RAG 應用。
請注意，本課程不適合初學者。本課程假設您具備軟體工程背景並精通 Python。我將使用 PyCharm IDE，但您可以使用任何您喜歡的編輯器，因為我們只會使用到 IDE 的基本功能，例如偵錯和執行腳本。
您將使用 LangChain 和 LangGraph 來建立實際的 Agentic AI 系統：
- 搜尋代理
- 文件助理 – 一個基於 Python 套件文件（以及您選擇的任何資料）的聊天機器人，使用進階檢索和 RAG（紅綠燈）技術。
- 提示工程理論
- 上下文( context )工程理論
- LangGraph 簡介
- 模型上下文協定 (MCP)
- 深度代理
Agentic AI 系統涵蓋的主題：
Agentic AI 基礎
- AI Agents
- Agentic AI 架構
- 多代理( Multi-agent ) 系統
- AI 工程原理
LLM 與提示工程( Prompt Engineering )
- 提示工程
- 少提示提示
- 心智圖提示
- ReAct 提示
- 上下文( context )工程
Agent 框架
- LangChain
- LangGraph
- Model Context Protocol (MCP)
- 工具調用
AI Agent 基礎設施
- 向量資料庫(Pinecone, FAISS, Chroma)
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- 記憶儲存系統 ( Memory systems )
- LangSmith 追蹤
在整個課程中，您將透過實踐練習和真實專案來鞏固對所學概念和技術的理解。課程結束時，您將熟練運用 LangChain 創建功能強大、高效且用途廣泛的 LLM 應用程式。
為什麼要選擇這門課？
- 最新：涵蓋 LangChain v0.3+ 和最新的 LangGraph 生態系統。
- 實用：真實專案、真實 API、實用技能。
- 職業提升：在 LLM 和 GenAI 就業市場保持領先地位。
- 循序漸進的指導：清晰、簡潔，不浪費時間。
- 靈活：可使用任何 Python IDE（Pycharm 可用，但非必要）。
本課程非常適合希望學習 Agentic AI 工程、使用 Python 開發 AI 代理程式以及 LLM 應用開發的開發者。
您將學習如何設計代理架構、實現工具型代理，以及如何使用 LangChain 和 LangGraph 建立可擴展的智慧型體 AI 系統。
免責聲明
- 請注意，本課程不適合初學者。本課程假設您具備軟體工程背景，且精通 Python。
- 我將使用 PyCharm IDE，但您可以使用任何您喜歡的編輯器，因為我們只會使用到 IDE 的基本功能，例如偵錯和執行腳本。…
目標受眾
- 想要學習如何使用 LangChain 和 LangGraph 建立基於生成式 AI 應用程式的軟體工程師
- 想要學習如何使用 LangChain 和 LangGraph 建立基於生成式 AI 應用程式的開發者
- 想要學習如何使用 LangChain 和 LangGraph 建立基於生成式 AI 應用程式的工程師
講師簡介
Eden Marco 暢銷導師
我是一名熱情的軟體工程師，擁有多年後端開發經驗，是 Orca Security 軟體工程師的首批工程師之一，現在我在 Google Cloud 擔任客戶工程師。
Technion – Israel Institute of Technology 計算機科學學士學位
我一直是教學和指導的粉絲，我在以色列 Reichman 大學教授 CS 課程（函數式程式編輯和 CS 簡介）。
字幕：無
- Udemy 永久擁有課程 許多課程約 NT400(點擊連結看更多)
- ✨年訂閱每月 NT350(再享特別優惠：年度訂閱首年享 25% 折扣) 🌈 悠遊 Udemy 的 26000+ 門課，最大化學習 ( 原價 NT635/月 )
- Udemy 現在越來越多課程有中文字幕，請參考 Soft & Share 中文線上課程
- 手機上點選優惠連結看到的價格比電腦上看到的貴
- ＄代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
- 點選”報名參加課程”有可能因瀏覽器 cookies 轉久一點或回報錯誤而無法連上，請稍等刷新或重新點選就會出現
報名參加課程
也許你會有興趣
- 本課程新出繁體中文版 ( 有中文配音 )
- AI 應用相關線上課程
- ★英語學習地圖 – 練好英文是最大的學習槓桿
- 如何找工作學習地圖 – 找工作不要靠運氣！
- 從 Soft & Share 各種社團頻道挑選你喜歡的加入
發表迴響