Soft & Share 開源報報 135

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今日內容摘要

✅macOS 背景音樂控制工具
✅可馬上使用的 Tailwind CSS 區塊
✅將即時和 RESTful APIs 加到你的既有的 PostgreSQL 資料庫,不需要任何程式碼
✅在網頁上建立和動畫手繪註釋
✅使用 Transformers 的端到端物件檢測
✅一個使用深度學習端到端的程式庫用於編輯和渲染 3D 角色動畫
✅Stable Baselines 的 PyTorch 版本實現,改進的強化學習演算法的實現
✅執行一系列以安全為導向的主機調查“安全檢查” 的C#專案
✅為 iPadOS 實現 macOS 風格的表情符號選擇器框架
✅既是一個建立強大的現代 CLI 應用程式的 Go 程式庫,也是一個生成應用程式和命令檔案的程式
✅用 Rust 編寫的多通訊協定 minecraft 相容客戶端程式
✅全地形自主四足機器人

工具

macOS 背景音樂控制工具

自動暫停你的音樂,設定個別應用程式的音量和錄製系統音訊

Web 應用程式開發

可馬上使用的 Tailwind CSS 區塊

功能

  • 15 種不同的類別( 電子商務,部落格,價格和更多)
  • 響應式
  • Dark/light 模式
  • 顏色變化

將即時和 RESTful APIs 加到你的既有的 PostgreSQL 資料庫,不需要任何程式碼

這是一個商業的 SaaS 雲端服務,標榜是 Firebase 的另一種選擇


在網頁上建立和動畫手繪註釋

這是一個小型的 Javascript 程式庫,用於在網頁上建立和註釋動畫

Rough Notation 使用 RoughJS 建立手繪外觀。 元素可以使用許多不同的樣式進行註釋。 動畫持續時間和延遲可以配置,或只是關閉。

資料科學

使用 Transformers 的端到端物件檢測

Pytorch 訓練程式碼和 DETR (DEtection TRansformer)的預訓練模型。 我們用 Transformer 取代了完全複雜的手工製作的目標檢測流水線,並用 ResNet-50 匹配 Faster R-CNN,使用一半的運算能力(FLOPs)和相同數量的參數在 COCO 上獲得42 AP。 僅使用 Pytorch 50行的推斷。

與傳統的電腦視覺技術不同,DETR 將目標檢測預測作為一個直接集合預測問題來處理。 它包括一個基於集合的全域性損耗,經由兩邊參與的匹配和一個 Transformers 編解碼器結構。 給定一組固定的學習物件查詢,DETR 根據物件和全域性影象上下文之間的關係,並行地直接輸出最終的預測集。 由於這種並行性質,DETR 是非常快速和有效的。


一個使用深度學習端到端的程式庫用於編輯和渲染 3D 角色動畫

這個程式庫提供了基本的和先進的功能,使用 PyTorch 和深度學習與 3D 人物動畫工作。 程式碼包含端到端模組,從讀取和編輯動畫檔案到視覺化和渲染(使用 Blender)它們。

這裡提供的兩種主要的深度編輯操作,是在 SIGGRAPH 2020中發表的 Skeleton-Aware Networks for Deep Motion Retargeting 和 Unpaired Motion Style Transfer from Video to Animation


Stable Baselines 的 PyTorch 版本實現,改進的強化學習演算法的實現

Stable Baselines 是一套改進過的強化學習演算法,這是使用 PyTorch 實現的版本,這篇文章有詳細介紹 https://towardsdatascience.com/stable-baselines-a-fork-of-openai-baselines-reinforcement-learning-made-easy-df87c4b2fc82

雲端和網路管理

執行一系列以安全為導向的主機調查“安全檢查” 的C#專案

Seatbelt 是一個 C# 專案,它執行一系列以安全為導向的主機調查“安全檢查” ,從攻擊性和防禦性的安全角度來看都是相關的。

行動應用程式設計

為 iPadOS 實現 macOS 風格的表情符號選擇器框架

程式設計語言/程式庫

既是一個建立強大的現代 CLI 應用程式的 Go 程式庫,也是一個生成應用程式和命令檔案的程式

Cobra 在許多 Go 專案中使用,例如 Kubernetes、 Hugo Github CLI 等。 這個列表包含了一個更廣泛的使用 Cobra 的專案列表。

Cobra 是一個類似於 git & go 工具的程式庫,它提供了一個簡單的介面來建立強大的現代 CLI 介面。

Cobra 也是一個應用程式,它將生成應用程式腳手架(scaffolding),以快速開發基於 Cobra 的應用程式。

遊戲

用 Rust 編寫的多通訊協定 minecraft 相容客戶端程式

Stevenarella 的設計支援多個通訊協定版本,因此客戶端開發不會因為伺服器版本問題而被中斷。 支援的級別各不相同,但目標是支援從1.7.10到目前最新的主要版本的主要版本。 有時也支援快照( snapshots )。

Forge 伺服器目前支援到 1.7.10 — 1.12.2

增加新的通訊協定時不會刪除舊的通訊協定

嵌入式系統

全地形自主四足機器人

Venom 是一個12個自由度的無人四足機器人(四足機器人) ,配備有 RGB-Depth 相機和一個 ARM 處理器,用於主機運算

工業上大多數機器人使用輪子來導航。 我們的目標是建立有腿的車輛與多地形機動性優於現有的輪式和履帶車輛。 該系統可以攜帶自己的燃料和有效載荷,用自己的腿去人或動物可以去的任何地方。 在最少的人類指導和干預下,它將足夠聰明地通過地形。 路徑、軌跡、步態優化演算法、概率演算法以及逆運動學、尤拉-拉格朗日(Euler-Lagrange )動力穩定運動模型都將在該系統上實現。

通過使用像 Robot Operating System 這樣強大的工具,我們可以實現 SLAM (即時定位與地圖構建地圖)來生成周圍地區的地圖,這些地圖可以傳送到 web 應用程式或 android 應用程式

Hacker News 討論串 https://news.ycombinator.com/item?id=23307552

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