Contents
深度研究 Python 物件導向程式設計(OOP)
從這 28 小時的課程，你會學到
- Python 中物件導向的概念
- 類別
- 方法 ( Methods )及繫結( Binding )
- 實體( Instance )、類別和靜態方法
- 屬性
- 屬性裝飾器 ( Property Decorators )
- 單一繼承
- Slots
- Descriptors
- 列舉( Enumerations )
- 例外處理
要求
- 對 Python 功能有豐富的知識
- 閉包( Closures )和裝飾器( Decorators )
- 迭代器、 Iterables 和生成器( Generators )
- 對映型別( Mapping Types )，雜湊( Hashing )
- 接觸過一些基本的 OOP 概念
課程說明
這個 Python3: 深度研究 Part 4 課程詳細介紹了 Python 中的物件導向程式設計(OOP)。
主要課程主題
- 什麼是類別和實體 ( instances )
- 類別資料和函式屬性
- 屬性
- 實體(instance)、類別和靜態方法
- 多型( polymorphism )以及特殊函示在這其中所起的作用
- 單一繼承
- slots
- descriptor protocol 及其與屬性和函式的關係
- 列舉( enumerations )
- 例外處理( exceptions )
課程先決條件
請注意，這不是一個初級課程。 你必須對具有實用的 Python 程式設計有豐富的工作知識，並有開發 Python 應用程式的實際經驗，才能充分受益於本課程。
這不是一門烹飪書( cookbook )風格的課程——我不會向你展示如何解決特定的問題，而是對 OOP 在 Python 情境中的運作方式進行廣泛而深入的研究。
深入的實用 Python 程式設計
函式、閉包( closures )、作用域( scope )、裝飾符(使用和編寫它們)
zip、 sorted、 any、 all 和一般的 itertools 模組
序列( sequences )、iterables、迭代器( iterators )和生成器( generators )(它們是什麼以及如何實現相應的 protocols)
生成器、yield 和 context 管理器
對映型別( mapping types )、雜湊( hashing )和與物件相等的關係
基本 OOP 概念的一些前置知識
- 瞭解如何使用 Python 虛擬環境和 pip 安裝
- 可用的 Jupyter Notebook (免費) 可供追隨課程筆記本
- 如何使用 git
目標受眾
- 有經驗的中級 Python 開發人員，希望更深入地瞭解 python oop
講師簡介
Fred Baptiste 專業開發人員和數學家 ( 更多講師主講課程介紹 )
嗨，我叫 Fred Baptiste。
我從數學博士開始了自己的職業生涯，並且在多種技術和語言方面進行了 25 年以上的專業程式設計，包括 Python、.Net（C＃ 和 VB）、Java、C ++ 和 JavaScript 等，以及資料庫 包括 MS SQL Server 和 Postgres 等關聯式 SQL 資料庫( relational SQL database )以及 MongoDB、Couchbase 和Neo4j 等非 SQL資料庫。
自 2011 年以來，我一直專注於 Python，主要用於 REST API 開發以及使用後端資料庫（如SQL Server、Postgres 和 MongoDB）進行資料管理和分析。
我花了很多時間和精力學習並深入了解 Python 並編寫了慣用的 Python，我想與大家分享一下。
我絕對是一個 Python 愛好者，原因很多，我也想和你分享這種熱情！
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