Python 3: 深度研究 (第4部分-物件導向程式設計 OOP)

Contents

1 從這 28 小時的課程，你會學到
2 要求
3 課程說明
4 目標受眾
5 講師簡介
6 報名參加課程
7 也許你會有興趣
8 不受 FB 演算法影響，歡迎透過 e-mail 訂閱網站更新

深度研究 Python 物件導向程式設計(OOP)

從這 28 小時的課程，你會學到

Python 中物件導向的概念
類別
方法 ( Methods )及繫結( Binding )
實體( Instance )、類別和靜態方法
屬性
屬性裝飾器 ( Property Decorators )
單一繼承
Slots
Descriptors
列舉( Enumerations )
例外處理

要求

對 Python 功能有豐富的知識
閉包( Closures )和裝飾器( Decorators )
迭代器、 Iterables 和生成器( Generators )
對映型別( Mapping Types )，雜湊( Hashing )
接觸過一些基本的 OOP 概念

課程說明

這個 Python3: 深度研究 Part 4 課程詳細介紹了 Python 中的物件導向程式設計(OOP)。

主要課程主題

什麼是類別和實體 ( instances )
類別資料和函式屬性
屬性
實體(instance)、類別和靜態方法
多型( polymorphism )以及特殊函示在這其中所起的作用
單一繼承
slots
descriptor protocol 及其與屬性和函式的關係
列舉( enumerations )
例外處理( exceptions )

課程先決條件

請注意，這不是一個初級課程。你必須對具有實用的 Python 程式設計有豐富的工作知識，並有開發 Python 應用程式的實際經驗，才能充分受益於本課程。

這不是一門烹飪書( cookbook )風格的課程——我不會向你展示如何解決特定的問題，而是對 OOP 在 Python 情境中的運作方式進行廣泛而深入的研究。

深入的實用 Python 程式設計

函式、閉包( closures )、作用域( scope )、裝飾符(使用和編寫它們)

zip、 sorted、 any、 all 和一般的 itertools 模組

序列( sequences )、iterables、迭代器( iterators )和生成器( generators )(它們是什麼以及如何實現相應的 protocols)

生成器、yield 和 context 管理器

對映型別( mapping types )、雜湊( hashing )和與物件相等的關係

基本 OOP 概念的一些前置知識

瞭解如何使用 Python 虛擬環境和 pip 安裝
可用的 Jupyter Notebook (免費) 可供追隨課程筆記本
如何使用 git

目標受眾

有經驗的中級 Python 開發人員，希望更深入地瞭解 python oop

講師簡介

Fred Baptiste 專業開發人員和數學家 ( 更多講師主講課程介紹 )

嗨，我叫 Fred Baptiste。

我從數學博士開始了自己的職業生涯，並且在多種技術和語言方面進行了 25 年以上的專業程式設計，包括 Python、.Net（C＃和 VB）、Java、C ++ 和 JavaScript 等，以及資料庫包括 MS SQL Server 和 Postgres 等關聯式 SQL 資料庫( relational SQL database )以及 MongoDB、Couchbase 和Neo4j 等非 SQL資料庫。

自 2011 年以來，我一直專注於 Python，主要用於 REST API 開發以及使用後端資料庫（如SQL Server、Postgres 和 MongoDB）進行資料管理和分析。

我花了很多時間和精力學習並深入了解 Python 並編寫了慣用的 Python，我想與大家分享一下。

我絕對是一個 Python 愛好者，原因很多，我也想和你分享這種熱情！

🙌 如何有效率地管理 ChatGPT 輸出與整理自己的 ChatGPT 提示( prompts )使用情境？LN+ for Web 已經針對 ChatGPT 的整合做最佳化

🙌 讓 Notion AI 成為你線上學習的得力助手，詳細操作請參考 – 使用 Notion AI 功能來為 udemy 的課程做摘要總結