Python 3: 深度研究 (第4部分-物件導向程式設計 OOP)

Contents

深度研究 Python 物件導向程式設計(OOP)

從這 36.5 小時的課程，你會學到

Python 中物件導向的概念
類( classes )
方法 ( Methods )及繫結( Binding )
實體( Instance )、類別和靜態方法
屬性
屬性裝飾器 ( Property Decorators )
單一繼承
Slots
Descriptors
列舉( Enumerations )
例外處理
元程式編輯( Metaprogramming )

要求

對 Python 功能有豐富的知識
閉包( Closures )和裝飾器( Decorators )
迭代器、 Iterables 和生成器( Generators )
對映型別( Mapping Types )，雜湊( Hashing )
接觸過一些基本的 OOP 概念

課程說明

這個 Python3: 深度研究 Part 4 課程詳細介紹了 Python 中的物件導向程式設計(OOP)。

主要課程主題

什麼是類別和實體 ( instances )
類別資料和函式屬性
屬性
實體(instance)、類別和靜態方法
多型( polymorphism )以及特殊函示在這其中所起的作用
單一繼承
slots
descriptor protocol 及其與屬性和函式的關係
列舉( enumerations )
例外處理( exceptions )
metaprogramming (包含 metaclasses)

課程先決條件

請注意，這不是初級課程。你必須具備豐富的函數式 Python 程式應用的知識以及一些開發 Python 應用程式的實踐經驗，才能充分受益於本課程。

有一定程度的函數式 Python 程式編輯
函數、閉包( closures )、範籌( scopes )、裝飾器(decorators ) 的使用和編寫
zip、sorted、any、all 和一般的 itertools 模組
序列( sequences )、可被迭代的集合( iterables )、迭代器( iterator )和生成器( generators ) – 它們是什麼以及如何實現相應的協議
生成器、收益和背景管理器
映射( mapping )類型、雜湊( hashing )和與物件相等性( object equality )的關係
基本 OOP 概念的一些先驗知識
了解如何使用 Python 虛擬環境和 pip 安裝
可用的 Jupyter Notebook（免費提供）與課程筆記本一起學習
如何使用 Git

[請注意，這不是像烹飪食譜般一步一步的課程 – 我不會向您展示如何解決具體問題，而是廣泛而深入地了解 OOP 在 Python 背景中的工作方式，這將是你能夠應用來解決自己的問題的一些概念和技術。]

目標受眾

有經驗的中級 Python 開發人員，希望更深入地瞭解 python oop

講師簡介

Fred Baptiste 專業開發人員和數學家 ( 更多講師主講課程介紹 )

嗨，我叫 Fred Baptiste。

我從數學博士開始了自己的職業生涯，並且在多種技術和語言方面進行了 25 年以上的專業程式設計，包括 Python、.Net（C＃和 VB）、Java、C ++ 和 JavaScript 等，以及資料庫包括 MS SQL Server 和 Postgres 等關聯式 SQL 資料庫( relational SQL database )以及 MongoDB、Couchbase 和Neo4j 等非 SQL資料庫。

自 2011 年以來，我一直專注於 Python，主要用於 REST API 開發以及使用後端資料庫（如SQL Server、Postgres 和 MongoDB）進行資料管理和分析。

我花了很多時間和精力學習並深入了解 Python 並編寫了慣用的 Python，我想與大家分享一下。

我絕對是一個 Python 愛好者，原因很多，我也想和你分享這種熱情！

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