運用 Python 和 Bokeh 做互動的資料視覺化

你的完整指南 :  使用 Python Bokeh 程式庫建構互動且漂亮的資料視覺化 Web 應用程式

課程介紹影片

從這 6.5 小時的課程,你會學到

  • 使用 Python Bokeh 程式庫建構進階資料視覺化的 Web 應用程式。
  • 創建互動的現代 Web 圖表,令人印象深刻地表達你的資料。
  • 創建讓用戶與你的圖表互動的小工具。
  • 了解所有可用的 Bokeh 造型功能。
  • 將來自 Pandas DataFrames 的資料做整合與視覺化。
  • 創建繪製實時資料的動態圖
  • 繪製時間序列資料。
  • 將你的資料視覺化應用程式與 Flask 應用程式做整合。
  • 在運作的伺服器中佈署應用程式。
  • 了解如何排除 Bokeh 應用程式的問題。

要求

  • 可運作的電腦 ( Windows、Mac 或 Linux )
  • Python 的基礎知識

課程說明

如果你喜歡 Python,並想在瀏覽器上給你的客戶或雇主留下令人印象深刻的資料視覺化效果,那麼 Bokeh 就是你的選擇。 本課程是掌握 Bokeh 的完整指南,它是建構高級和現代資料視覺化 Web 應用程式的 Python 程式庫。 本課程將逐步引導你從繪製簡單的資料集到建立豐富而美觀的資料視覺化 Web 應用程式,這些應用程式可即時繪製資料,並允許 Web 用戶透過網路從瀏覽器互動和更改你的繪圖行為。 Bokeh 是一個全新的資料科程式庫 ,它正在迅速獲得注意力,在競爭中領先,將其打包在你的技術投資組合是明智之舉。

無論你是資料分析師、資料科學家、統計師還是資料行業的其他專家,本課程都非常適合你,因為它將使你以激發受眾的方式將資料視覺化,並最終讓銷售你的產品或你的想法更容易。 所有你需要學習 Bokeh 的先決要件是擁有一些 Python的基本知識。

該課程有 7 個小時的視訊內容,它包含了 8 個練習,以幫助你在課程進行時檢驗你技能的吸收度。 你將獲得各種資料樣本的訪問權限,課程也將提供額外的範例來加強你的 Bokeh 技能。 這個課程估計需要大約四周的時間才能完成,假設你每週花費10-20小時,完全取決於你的行動力。 你還可以在課程內的學生論壇獲得每日教練的支持,幫助你成功完成本課程。

目標受眾

  • 任何涉及資料行業的人
  • 任何已經熟悉 Python 基礎知識的人

講師簡介

Ardit Sulce  全球超過60萬名學生 軟體開發與 Udemy 講師

Ardit Sulce 是一位 Python 程式設計師和教育家,他透過 Udemy 平台上的實踐性強、注重實際專案的課程,教授了超過 60 萬名學生程式設計。他還經營 PythonHow 網站,分享實用教程,並在 Substack 上發布每日 Python 專案——Substack 平台上最受歡迎的 Python 新聞簡報。

Ardit 擁有德國明斯特大學地理空間技術碩士學位,在那裡他開始使用 Python 解決資料科學和遙感領域的實際問題。

他曾與保護地理中心 (Center for Conservation Geography)、in-Terra 和 Rapid Intelligence 等機構合作,將 Python 應用於環境分析、影像處理和資料探勘等領域。

他的教學理念很簡單:學習 Python 的最佳方式是建立實際應用程式。 Ardit 的課程以對初學者友好、注重實用性以及專注於實際可用的工具而聞名——從自動化腳本到人工智慧代理,應有盡有。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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