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Landing AI CEO、Coursera 共同創辦人吳恩達( Andrew Ng )提供了 AI Transformation Playbook 供市值美金5億以上的公司參考。以他輔導 Google 、矽谷和世界知名公司導入 AI 的經驗，提供如何將 AI 融入公司既有的業務、創造價值的劇本。
整個劇本是:
- 先從對公司有意義但不影響主要盈利的專案入手，創造飛輪效應，獲得認同也提升進一步導入的動力。如 Andrew Ng 先做 Google 語音辨識的深度學習，獲得成功後，進行 Google Maps 的深度學習，再度成功後才去與 Google 主要盈利的廣告團隊合作進行這方面的 AI 轉化。
- ⭐️ 可找外部 AI 專家與內部產業專家合作一起導入 AI
- ⭐️ 從技術上已可行的專案著手
- ⭐️ 專案需有清楚定義可測量的目標，且可創造商業價值
- 長期而言，建立公司內的 AI 團隊，直屬 CEO 或 CTO/CIO/CDO 跨不同事業單位做公司整體的 AI 轉型專案。
- ⭐️ 建立支援全公司的 AI 能量， 如提供全公司資訊服務一樣
- ⭐️ 執行跨組織序列的 AI 專案，這些專案要能提供一系列的價值
- ⭐️在招聘與留用上發展一致的標準 ( 含工作職位、流程 )
- ⭐️發展屬於全公司可跨部門共用的平台，如和 CTO/CIO/CDO 合作開發統一的資料倉儲標準
- 就不同角色提供 AI 培訓
- ⭐️找外部培訓或公司內自製課程在花費與時效上不是很可行，建議運用既有的線上教育訓練，依個人不同的需求線上學習
- ⭐️ 找內部 AI 專業人才分享其個人的經驗，以激發大家學習的興趣
- ⭐️ 高級主管、事業單位主管(將合作執行 AI 專案)和 AI 工程師分別需要受不同的教育訓練( 請看原文內容)，相對訓練時數分別約 4+小時、12+小時、100+小時。
- 發展 AI 連貫戰略，建立競爭力護城河資產，依產品獲得更多使用者與有用資料的 AI 良性循環( Virtuous circle of AI )
- ⭐️ 以連貫戰略建立多個難以超越的資產，讓競爭者難以同時發展替代方案。
- ⭐️ 利用 AI 發展特殊產業或特殊情況下獨特的優勢 (而不是與 Google 這種泛 AI 的公司競爭)
- ⭐️ 安排由產品->帶來更多使用者->帶來更多資料以幫助深度學習的良性循環( 如 Google 和 Baidu 都提供許多免費產品已收集資訊 )
- 💥 沒有經過 AI 專家衡量資料是否有價值前不要為了獲得資料而做大規模的投資，如採購某家公司
- ⭐️利用 AI 建立網路效應與平台優勢，包含更低的花費、更高的價值、更機動的服務
- 建立對內( AI 人才與人力資源、既有員工）對外( 客戶、使用者、政府法令、投資者) 等的溝通計畫，以確保公司能順利運用 AI 轉型成功
- ⭐️ 對政府法令 : 尤其在自駕車與健保領域，要能提供可信與吸引人的 AI 能對產業或社會創造什麼價值與好處。
- ⭐️ 對客戶/使用者 : 宣傳運用 AI 後創造的好處與產品計畫
- ⭐️ 對人才/人力資源 : 展示公司內展示公司內令人興奮與有意義的 AI 專案結果讓人才有興趣參與
- ⭐️ 對內部既有員工 : 讓員工瞭解 AI 並消除其對 AI 導入的恐懼
轉型為 AI 公司不是一般公司 + AI 的技術就可稱為 AI 公司，而是一家公司真的因為應用了AI 脫胎換骨表現優異。
要能成功轉型為 AI 公司，你必須 :
- 有效應用內外資源有系統地執行多個能產出價值的 AI 專案
- 對 AI 有足夠的知識，識別選出並執行對企業有價值的 AI 專案
- 在策略上走入以 AI 為運行電力的成功模式
一般 AI 轉型計畫月需 2~3 年，不過你會在 6~12 個月看到初期的成果。 投資在 AI 轉型，將幫助你的企業獲得很大的優勢，大幅超越你的競爭者。
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