強大的 Snowflake 雲端資料平台上資料工程的實用介紹。
MEAP 於 2024 年 1 月開始 2024 年夏季出版（預計）
資料工程師創建獲取原始資料、轉換資料並將其傳送給需要它的分析師和專業人員的管道。 Snowflake 雲端資料平台提供了一套以生產力為中心的工具和功能，可簡化資料管道的建置和維護。 在 Snowflake Data Engineering 中，Snowflake 資料超級英雄 Maja Ferle 向您展示如何入門。
在 Snowflake Data Engineering 中，您將學習如何：
- 將資料從雲端和本機檔案系統提取到 Snowflake 中
- 使用函數、預存程序和 SQL 轉換資料
- 使用串流和任務編排資料管道，並監控其執行情況
- 使用 Snowpark 在管道中運行 Python、Java 和 Scala 程式碼
- 使用持續整合原則部署 Snowflake 物件和程式碼
- 將資料提取到 Snowflake 時優化效能和成本
透過本實用指南，您將掌握在 Snowflake 平台上建立有效資料管道所需的技能。 您將了解 Snowflake 如何輕鬆處理非結構化資料、使用 Snowpipe 設定持續攝取，並透過一流的資料治理功能確保資料安全。 在此過程中，您將透過相關的實作範例來練習最重要的資料工程任務。
關於這本書
Snowflake Data Engineering 利用您在工作中面臨的日常任務來教授資料工程技能。 您將從第二章開始動手實踐，在 Snowflake 平台上建立第一個簡單的管道。 然後，您將使用日益複雜的元素來改進您的管道，包括效能優化和使用生成式 AI 增強資料。 作者 Maja Ferle 在全文中分享了她多年經驗中得出的設計技巧，以確保您的管道遵循軟體工程、安全和資料治理的最佳實踐。
內容包含
目標讀者
適合具有資料倉儲和 ETL 流程應用知識的軟體開發人員和資料分析師。 讀者應該了解基本的 SQL，並能夠在 Snowflake 支援的雲端平台（例如 AWS、Azure 或 GCP）上配置雲端物件儲存。
關於作者
Maja Ferle 是一位經驗豐富的資料架構師，在資料分析、資料倉儲、商業智慧、資料工程、資料建模和資料庫管理方面擁有 30 多年的經驗。 她擁有 SnowPro 核心認證和 SnowPro 高級分析師認證。 她也是 Snowflake 主題專家和 Snowflake Data 超級英雄。
關於 MEAP 搶鮮電子書
一本書可能需要一年或更長的時間才能寫出來，那麼你今天如何學習熱門新技術？ 答案是MEAP，即 Manning Early Access 計劃。 在 MEAP 中，你可以逐次閱讀章節方式閱讀一本書當書還在進行撰寫中，一旦完成，即可獲得最終的電子書。 如果您預訂 pBook，你可以在上架到商店之前用很久。
更詳細的 MEAP 請參考 MEAP 說明
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