機器學習 ( machine learning ) 學習資訊和相關開源資訊彙整 - 第 5 頁，總計 9 頁

華盛頓大學頂尖研究人員的這項專業化研究將向您介紹令人興奮且需求量大的機器學習領域。透過一系列實際案例研究，你將獲得機器學習主要領域的應用經驗，包括預測、分類、聚類和資訊檢索。你將學習分析大型複雜資料集，創建可隨著時間推移而適應和改進的系統，以及建立可以根據資料進行預測的智慧應用程式。

課程簡介

使用 Python 精通機器學習演算法包括數學洞察力，從初學者到超級進階水平

TensorFlow 是當今最受歡迎和最受歡迎的開源深度學習框架之一。 DeepLearning.AI TensorFlow 開發人員專業證書計劃教授您使用 TensorFlow 應用機器學習技能，以便您構建和訓練強大的模型。

您將於本課程學習使用 Tensorflow 建立 AI 應用程式。建立、訓練和優化深度神經網絡，深入研究電腦視覺、自然語言處理和時間序列分析，以及最受歡迎的深度學習框架之一的最佳實踐和實踐經驗。

機器學習新手？這是一個開始的地方: 線性迴歸( Linear regression)，邏輯迴歸( Logistic regression )和聚類分析( Cluster Analysis )

想要多找一些機器學習應用的靈感？這個專案包含了不同產業的機器學習和資料科學筆記本( notebooks ) 和程式庫的應用精選清單。靈感來自於 awesome-machine-learning

瞭解如何在營運中整合強大而可靠的機器學習管線( Pipelines )