TensorFlow 2.0 實務進階課程

Contents

精通 Tensorflow 2.0，Google 最強大的機器學習程式庫，有 5 個進階的實務專案

從這 12.5 小時的課程，你會學到

使用 Google 最新發布的 TensorFlow 2.0 建構、訓練、測試和部署高階人工神經網路(Advanced Artificial Neural network，ANNs)模型
理解生成對抗性神經網路(GANs)背後的基本理論和數學
使用在 TF 2.0 的 Keras API 應用革命性的 GANs 生成全新的影像
理解自動編碼器和變分自動編碼器(VAEs)背後的基礎理論和數學
在 TF 2.0 中使用 Keras API 對自動編碼器進行影像壓縮和去噪的訓練和測試
理解 DeepDream 演算法背後的理論和數學。開發、訓練和測試最先進的 DeepDream 演算法，使用 TF 2.0 中的 Keras API 建立基於 AI 的藝術作品
理解長短期記憶(LSTM)迴歸神經網路(RNNs)背後的直覺
在 TF 2.0中使用 Keras API 訓練長短期記憶(LSTM)網路來生成新的莎士比亞風格文字
應用遷移學習從預先訓練的 mobileet 和 ResNet 網路遷移知識，使用 TensorFlow 2.0 Hub 對新影像進行分類
開發人工神經網路模型，並在 Google 的 Colab 訓練他們，同時利用 GPU 和 TPUs 的功能
使用 TensorFlow 2.0 服務在實踐中部署 AI 模型

要求

連線網際網路的個人電腦
推薦-Tensorflow 2.0 實務課程

課程說明

Google 最近釋出了 TensorFlow 2.0，這是 Google 最強大的開源平台，可以在實務中建立和部署人工智慧模型。 Tensorflow 2.0版本是人工智慧開發者和熱情支持者巨大勝利，因為它使超級先進的人工智慧技術的開發變得更加容易和快捷。

本課程的目的是為學生提供使用 TensorFlow 2.0 和 Google Colab 建構、訓練、測試和部署高階人工神經網路和深度學習模型的實用知識。本課程將介紹在 TensorFlow 2.0 中實現的先進的人工智慧模型，如 DeepDream、 autocoders、生成對抗性網路(GANs)、使用 TensorFlow Hub 的轉移學習(Transfer Learning)、長期短期記憶(LSTM)迴圈神經網路等。這些先進的人工智慧模型的應用是無窮無盡的，包括新的逼真的人類照片生成，文字翻譯，影像去噪，影像壓縮，影像到文字翻譯，影像分割，和影像字幕。

到2022年，全球人工智慧和機器學習技術部門預計將從140億美元增長到880億美元，預計到2020年，人工智慧技術產業將創造約 230 萬個就業機會。這項技術正在大規模發展，幾乎每個產業都在採用這項技術。本課程為學生提供使用 TensorFlow 2.0 和 Google Colab 的真實世界資料集訓練高階人工神經網路的實務經驗。本課程以實用的方式介紹幾種技術，專案包括但不限於:

開發、訓練和測試最先進的 DeepDream 演算法，創造基於 AI 的藝術作品！
實現革命性的生成對抗性網路，以著名的 GANs 產生全新的影像。
開發長短期記憶(LSTM)網路，生成新的莎士比亞風格的文字！
使用 TensorFlow 2.0 服務在實踐中部署 AI 模型。
應用自動編碼器進行影像壓縮和去噪處理。
應用遷移學習從預先訓練的網路遷移知識，使用 TensorFlow 2.0 Hub 對新影像進行分類。

本課程針對希望從根本上理解如何在 Tensorflow 2.0 中構建、訓練、測試和部署高階模型的基礎知識的學生。介紹程式設計和人工神經網路的基本知識。參加本課程的學生將掌握高階人工智慧和深度學習技術，並能直接應用這些技能來解決真實世界中具有挑戰性的問題。

目標受眾

想應用自己的知識在真實世界案例研究的資料科學家
人工智慧開發者
人工智慧研究者

講師簡介

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA 教授和暢銷的 Udemy 講師 ( 更多講師主講課程介紹 )

Ryan Ahmed 是一位熱愛教育和科技的暢銷的 Udemy 教練。Ryan 的使命是讓每個人都能獲得優質的教育，並且負擔得起。Ryan 擁有博士學位。麥克馬斯特大學( McMaster* University )工程學士學位，主修機電一體化和電動汽車（EV）控制。他還獲得了麥克馬斯特應用科學碩士學位，專注於人工智慧（AI）和 DeGroote 商學院的金融 MBA。

Ryan 在全球財富100強公司擔任多個工程職位。最近，他在三星美國擔任系統工程主管，並擔任加拿大菲亞特克萊斯勒汽車公司（FCA）的高級科學研究和實驗開發技術專家。Ryan 已經為全球超過 10,000 多名學生教授了工程、科學、技術和數學方面的幾門課程。他是美國密歇根州底特律 IEEE 交通電氣會議和博覽會（iTEC 2012）最佳論文獎的獲獎者。

Ryan是安大略省斯坦福大學認證專案經理（SCPM）、認證專業工程師（P.Eng。）、汽車工程師協會（SAE）成員、電氣和電子工程師協會（IEEE）會員。他還是美國伊利諾州芝加哥舉辦的2017 IEEE 運輸與電氣化會議（iTEC’17）的項目聯合主席。

*麥克馬斯特大學是僅有的加拿大大學中四所持續排名全球前100名的大學之一。

Kirill Eremenko 資料科學家和外匯系統專家 ( 更多講師主講課程介紹 )

我的名字是 Kirill Eremenko ，你正在讀這讓我超級興奮 !

我在 Udemy 兩個類別的領域授課 : 資料科學和外匯交易。我想你將會對我是否可以提供你最好的訓練有信心，以下是我在這兩個領域的一些背景。