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這門課程提供了成為一名資料分析師所需的全部準備，包括 Python 程式設計、NumPy、pandas、資料收集、預處理、資料視覺化等，並提供了一個完整的貸款資料案例研究，讓學員可以學習初學者和高階 Python，並學習如何建立餅圖、條形圖、線、面積、直方圖、散點圖、迴歸圖和組合圖，以及解決期末總整專案，為實戰工作做好準備。
從這 20.5 小時的課程，你會學到
- 本課程提供了成為一名資料分析師所需的全部準備
- 用市場需要的資料技能讓你的履歷非常豐富: Python 程式設計，NumPy，pandas，資料準備-資料收集，資料清理，資料預處理，資料資料視覺化，歷史資料分析，資料分析預測
- 對資料分析師的角色有一個全面的瞭解
- 學習初學者和高階 Python
- 學習 Python 的數學
- 我們將教你 NumPy 和 pandas，基礎和高階
- 能夠處理文字檔案
- 瞭解不同的資料類型及其記憶體使用情況
- 瞭解如何使用簡單的指令碼從 API 獲取有趣的即時資訊
- 使用 pandas 系列和 DataFrames 清理資料
- 完成缺勤率的資料清理工作
- 擴充你對 NumPy- 統計和預處理的知識
- 完成一個完整的貸款資料案例研究並應用 NumPy 技能
- 資料視覺化大師
- 瞭解如何建立餅圖、條形圖、線、面積、直方圖、散點圖、迴歸圖和組合圖
- 參與程式碼編寫練習，為實戰工作做好準備
- 使用真實世界的資料做練習
- 解決期末總整專案
要求
- 不需要先前經驗。我們將從最基本的開始
- 你需要安裝 Anaconda。我們將告訴你如何一步一步地做
課程說明
問題
大多數資料分析、資料科學和程式設計課程都忽略了關鍵的實踐步驟。他們沒有教你如何處理原始資料、如何清理和預處理資料。這造成你於工作所需技能和你於培訓獲得的技能力間有很大的差距。說實話，現實世界的資料是混亂的，所以你需要知道如何克服這個障礙，成為可獨立作業的資料專業人士。
我們在網上看到的訓練營，甚至是現場課程都忽略了這一方面，而是向你展示如何使用“乾淨”的資料。但這不是在幫你的忙。事實上，無論是在你申請工作還是在工作中，這都會讓你付出代價。
解決方案
我們的目標是為你提供充分的準備。這門課程將讓你準備好到業界工作成為資料分析師。為了帶你到那境界，我們將廣泛地討論以下基本主題。
- 資料分析領域的理論
- 基本的 Python
- 高階 Python
- NumPy
- Pandas
- 處理文字檔案
- 資料收集
- 資料清理
- 資料預處理
- 資料視覺化
- 最後一個實際例子
每一個主題都建立在前面的主題之上。這正是我們的課程如此有價值的原因。所有的東西都以正確的順序顯示，我們保證你不會迷路，因為我們已經在影片中提供了所有必要的步驟(沒有一個被跳過)。換句話說，在你知道如何收集和清理資料之前，我們不會教你如何分析資料。
因此，為了讓你準備進入資料科學領域的初級工作 – 資料分析師 – 我們建立了資料分析課程。
這是一個相當獨特的培訓專案，因為它教授你在工作中所需要的基本知識。一個經常被忽視的至關重要的方面。
此外，我們的重點是教授順暢流暢、相輔相成的課題。這門課程為希望成為資料分析師的人提供了完整的準備，只需要花傳統教育訓練小部分的成本(更不用說你將節省的時間了)。我們相信，這個資源將大大提高你找到工作的機會，因為它將使你為面試中經常出現的實際任務和概念做好準備。
目標受眾
- 如果你想成為一名資料分析師和資料科學家，你應該學習這門課程
- 如果你想要一個很好的職業生涯，這門課就是為你而設的
- 這個課程對於初學者來說也是理想的，因為它從基礎開始，逐漸建立起你的技能
講師簡介
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365 Careers 是 Udemy 最暢銷的金融課程提供商。 該公司的課程已經有來自210個國家的35萬學生參加。 例如蘋果、PayPal和花旗銀行等世界級公司工作的人員已經完成了 365 Careers 的培訓課程。
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2)資料科學-統計，數學，機率，SQL，Python，商業智慧，R，機器學習，TensorFlow，Tableau，SQL 和 Tableau 的整合，SQL，Python 和 Tableau 的整合
3)企業家精神-商業戰略，管理和人力資源管理，市場行銷，決策制定，談判和說服，特斯拉的策略和市場行銷
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該公司的所有課程有以下特色:
- 事先準備好的
- 親自動手
- 雷射聚焦
- 引人入勝
- 真實生活測試
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