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2023 資料分析課程: 完整的資料分析訓練營

Contents

這門課程提供了成為一名資料分析師所需的全部準備,包括 Python 程式設計、NumPy、pandas、資料收集、預處理、資料視覺化等,並提供了一個完整的貸款資料案例研究,讓學員可以學習初學者和高階 Python,並學習如何建立餅圖、條形圖、線、面積、直方圖、散點圖、迴歸圖和組合圖,以及解決期末總整專案,為實戰工作做好準備。

從這 20.5 小時的課程,你會學到

  • 本課程提供了成為一名資料分析師所需的全部準備
  • 用市場需要的資料技能讓你的履歷非常豐富: Python 程式設計,NumPy,pandas,資料準備-資料收集,資料清理,資料預處理,資料資料視覺化,歷史資料分析,資料分析預測
  • 對資料分析師的角色有一個全面的瞭解
  • 學習初學者和高階 Python
  • 學習 Python 的數學
  • 我們將教你 NumPy 和 pandas,基礎和高階
  • 能夠處理文字檔案
  • 瞭解不同的資料類型及其記憶體使用情況
  • 瞭解如何使用簡單的指令碼從 API 獲取有趣的即時資訊
  • 使用 pandas 系列和 DataFrames 清理資料
  • 完成缺勤率的資料清理工作
  • 擴充你對 NumPy- 統計和預處理的知識
  • 完成一個完整的貸款資料案例研究並應用 NumPy 技能
  • 資料視覺化大師
  • 瞭解如何建立餅圖、條形圖、線、面積、直方圖、散點圖、迴歸圖和組合圖
  • 參與程式碼編寫練習,為實戰工作做好準備
  • 使用真實世界的資料做練習
  • 解決期末總整專案

要求

  • 不需要先前經驗。我們將從最基本的開始
  • 你需要安裝 Anaconda。我們將告訴你如何一步一步地做

課程說明

問題

大多數資料分析、資料科學和程式設計課程都忽略了關鍵的實踐步驟。他們沒有教你如何處理原始資料、如何清理和預處理資料。這造成你於工作所需技能和你於培訓獲得的技能力間有很大的差距。說實話,現實世界的資料是混亂的,所以你需要知道如何克服這個障礙,成為可獨立作業的資料專業人士。

我們在網上看到的訓練營,甚至是現場課程都忽略了這一方面,而是向你展示如何使用“乾淨”的資料。但這不是在幫你的忙。事實上,無論是在你申請工作還是在工作中,這都會讓你付出代價。

解決方案

我們的目標是為你提供充分的準備。這門課程將讓你準備好到業界工作成為資料分析師。為了帶你到那境界,我們將廣泛地討論以下基本主題。

  • 資料分析領域的理論
  • 基本的 Python
  • 高階 Python
  • NumPy
  • Pandas
  • 處理文字檔案
  • 資料收集
  • 資料清理
  • 資料預處理
  • 資料視覺化
  • 最後一個實際例子

每一個主題都建立在前面的主題之上。這正是我們的課程如此有價值的原因。所有的東西都以正確的順序顯示,我們保證你不會迷路,因為我們已經在影片中提供了所有必要的步驟(沒有一個被跳過)。換句話說,在你知道如何收集和清理資料之前,我們不會教你如何分析資料。

因此,為了讓你準備進入資料科學領域的初級工作 – 資料分析師 – 我們建立了資料分析課程。

這是一個相當獨特的培訓專案,因為它教授你在工作中所需要的基本知識。一個經常被忽視的至關重要的方面。

此外,我們的重點是教授順暢流暢、相輔相成的課題。這門課程為希望成為資料分析師的人提供了完整的準備,只需要花傳統教育訓練小部分的成本(更不用說你將節省的時間了)。我們相信,這個資源將大大提高你找到工作的機會,因為它將使你為面試中經常出現的實際任務和概念做好準備。

目標受眾

  • 如果你想成為一名資料分析師和資料科學家,你應該學習這門課程
  • 如果你想要一個很好的職業生涯,這門課就是為你而設的
  • 這個課程對於初學者來說也是理想的,因為它從基礎開始,逐漸建立起你的技能

講師簡介

365 Careers 為商業和金融專業的學生創造機會 ( 更多 365 Careers 出品線上課程介紹)

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3)企業家精神-商業戰略,管理和人力資源管理,市場行銷,決策制定,談判和說服,特斯拉的策略和市場行銷

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  • 事先準備好的
  • 親自動手
  • 雷射聚焦
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如果你想成為一名金融分析師、財務經理、計劃與評估分析師、投資銀行家、商業執行官、企業家、商業情報分析師、資料分析師或資料科學家,365 Careers 課程是一個完美的起點。

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