在 AWS Bedrock 上建置多代理 AI 工作流程

利用大型語言模型 (LLMs) ，協調多代理工作流程，並建立您自己的由 AI 驅動的生產就緒旅行代理

從這 3.5 小時的課程，你會學到

理解並實施多代理工作流程
使用 AWS 部署多代理程式工作流程 – 使用 Bedrock、Lambdas、API Gateway、S3 等
利用 AWS Bedrock 實施 LLMs
實現多代理協作
部署生產 AI 系統 – 使用 AWS Lambda 和 API Gateway 建立可擴充的 AI 架構。
在 AWS Lambda 中建立操作群組 – 在無伺服器環境中建置和管理用於 AI 決策的操作群組。
建構人工智慧旅行社－設計一個可以提供住宿和餐廳推薦的智慧旅行助理。
實作用於外部存取的 API 閘道 – 使用 AWS API 閘道將您的 AI 旅行代理程式公開到網路上。
使用 API 速率限制優化 AI 請求 – 了解如何管理 API 請求限制並防止過高的使用成本。
實作日誌記錄和監控－使用 AWS CloudWatch 追蹤 AI 模型效能並監控 API 使用。
了解主管代理的角色－了解主管代理如何有效地管理和協調任務。
部署端對端 AI 系統 – 在真實的 AWS 環境中將您的旅行社從概念變為生產。
微調 AWS Bedrock LLM 回應 – 調整系統參數以提高旅遊建議的準確性和相關性。
設計可擴展的無伺服器應用程式 – 了解在 AWS 中擴展 AI 驅動的無伺服器應用程式的最佳實踐。

要求

基本 Python 程式設計

課程說明

您是否想利用多代理工作流程的強大功能來創建尖端的 AI 應用程式並大規模部署它們？本課程是您在 AWS Bedrock 上建立功能齊全、可投入生產的旅行計劃器的門戶，其中多個代理可以協作提供個人化的即時建議。您將看到主管代理如何協調任務流程，而協作代理和助理代理如何完成繁重的工作 – 進行資料庫查找、處理 API 呼叫以及代表您處理旅行偏好。透過以代理為中心的方式建立您的人工智慧，您將開發出一個可擴展的模組化系統，能夠順利適應複雜的現實世界場景。

我們從多代理設計的基礎開始 – 何時將任務分解為專門的代理，如何處理代理間通信，以及如何確保無縫協作以實現閃電般的快速響應。接下來，我們將深入研究 AWS Bedrock 的大型語言模型 (LLM)，展示如何自訂提示範本、覆寫預設參數以及針對使用者查詢最佳化 AI 的輸出。您將了解如何在 Amazon S3 中儲存關鍵旅行數據，並使用 AWS Lambda 函數（操作群組）建立無伺服器應用程式層，以使您的 AI 工作流程保持輕量且經濟高效。最後，我們將示範如何透過 AWS API Gateway 進行部署以實現生產就緒，提供一個強大的介面，可以透過內建的可擴展性和安全性為來自世界任何地方的即時請求提供服務。

在本課程結束時，您將擁有一個生產級的多代理應用程序，能夠自動查找資料庫記錄、發出 API 請求並提供動態旅行建議。無論您是一位有抱負的 AI 開發人員還是一位經驗豐富的工程師，您都將獲得協調主管、合作者和助手代理的實踐技能，以實現現實世界的企業級解決方案。加入我們，開始使用 AWS Bedrock 建立下一代 AI – 所有這些都在完全可用於生產的環境中進行！

目標受眾

想要利用大型語言模型 (LLM) 和高級代理編排技術的人工智慧和機器學習工程師。
雲端架構師和工程師希望在 AWS 上設計具有生產級可擴展性的強大、無伺服器 AI 架構。
資料科學家有興趣擴展他們的技能，包括多代理系統和雲端即時部署。
DevOps 和 MLOps 專業人士渴望掌握 AI 應用程式的端到端自動化，從資料儲存到 API 端點。
軟體開發人員熱衷於將對話式 AI 整合到他們的應用程式中，以獲得動態、用戶友好的體驗。
科技愛好者和企業家看到了 AI 驅動服務的潛力，並希望透過實踐的方式快速實現原型設計和擴展。

講師簡介

Patrik Szepesi 機器學習工程師

Patrik Szepesi 是一位資深機器學習工程師/資料科學家，其職業生涯橫跨學術界、矽谷科技公司和全球領先的金融機構。 Patrik 運用他的專業知識在自動駕駛汽車、銀行業和醫療保健等各個領域開拓尖端機器學習解決方案。他多才多藝的技能使他有機會在摩根士丹利和約翰迪爾等公司工作，並幫助創造了世界上第一輛全自動農業車輛。 Patrik 對該領域的貢獻不僅限於專業領域；作為 Óbuda University (奧布達大學)的機器學習研究員，他開發了用於醫學影像分類的創新深度卷積神經網絡，其研究成果發表在《生物控制論》和《生物醫學工程》等知名期刊上。目前，他在加州一家大型醫療保健公司擔任高級機器學習工程師。他曾擔任 AWS 技術佈道師，目前擁有以下 AWS 認證：AWS Machine Learning Specialty 和 AWS Solutions Architect Associate。

字幕：英文

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

Udemy 永久擁有課程許多課程約 NT400(點擊連結看更多)
✨年訂閱每月 NT350(再享特別優惠：年度訂閱首年享 25% 折扣) 🌈 悠遊 Udemy 的 26000+ 門課，最大化學習 ( 原價 NT635/月 )
Udemy 現在越來越多課程有中文字幕，請參考 Soft & Share 中文線上課程
手機上點選優惠連結看到的價格比電腦上看到的貴
＄代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
點選”報名參加課程”有可能因瀏覽器 cookies 轉久一點或回報錯誤而無法連上，請稍等刷新或重新點選就會出現