利用 AWS 的強大功能,使用領先的基礎模型無縫創建和擴展 AI 應用程式。
MEAP 於 2024 年 9 月開始,預計於 2025 年 6 月出版
人工智慧應用可能很複雜,包含許多活動部件和具有挑戰性的基礎設施要求。 Amazon Bedrock 為您提供一個完全託管的平台,該平台提供安全性、隱私性和責任性,並為數十種基礎模型(包括 Anthropic、Meta 和 Amazon 的產品)提供單一 API,從而簡化了這一流程。Generative AI Applications with AWS 是 Bedrock 的實務指南,您需要開始有效地將 AI 整合到您的業務工作流程中,而無需複雜的 AI 基礎架構的麻煩。
在 Generative AI Applications with AWS 中,您將了解如何:
- 使用 Amazon Bedrock API 建立 AI 應用程式
- 使用 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 微調基礎模型
- 實施 RAG 以增強 AI 響應
- 整合代理程式以實現更具互動性的 AI 應用程式
- 使用 Step Functions 和 Lambdas 優化基礎模型的效能
Generative AI Applications with AWS 充滿了使用 Bedrock 和其他 AWS 服務建立真實世界 AI 應用程式的實用教學。您不需要任何高級的人工智慧或機器學習知識 – 這本書可以輕鬆創建從食品推薦聊天機器人到財務助理的一切,並提供完整的安全性和護欄實施。
關於這本書
Generative AI Applications with AWS 教您如何使用 AWS 工具建立和部署 AI 解決方案。本書探討了現代人工智慧發展的各個方面,從使用穩定擴散的圖像創建到在您自己的文件和資料上優化人工智慧的檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation,RAG) 技術。您將學習重要的 AI 開發技能,包括微調基礎模型、使用分散式運算優化效能以及使用護欄確保 AI 安全。在整個過程中,您將了解 Bedrock 如何與 AWS 生態系統互動,包括 SageMaker、DataZone 和其他用於建立 AI 應用程式的強大工具。
內容包含

目標讀者
對於了解 Python 的讀者來說。無需具備 AI 開發或 AWS 的高階知識。
關於作者
Renaldi Gondosubroto 是軟體工程師和開發者倡導者,擁有豐富的人工智慧解決方案開發經驗,他活躍於學術界,研究重點是產生人工智慧和機器學習。雷納爾迪曾在 40 多個國際活動和會議上發表演講。他是 AWS 主題專家 (Subject Matter Expert,SME),擁有 13 項 AWS 認證和 20 項 Microsoft Azure 認證。
關於 MEAP 搶鮮電子書
一本書可能需要一年或更長的時間才能寫出來,那麼你今天如何學習熱門新技術? 答案是MEAP,即 Manning Early Access 計劃。 在 MEAP 中,你可以逐次閱讀章節方式閱讀一本書當書還在進行撰寫中,一旦完成,即可獲得最終的電子書。 如果您預訂 pBook,你可以在上架到商店之前用很久。
更詳細的 MEAP 請參考 MEAP 說明
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