探索 Azure 景觀：從基本 AI 應用程式到可擴展微服務的途徑
從這 3 小時的課程，你會學到
- Azure 帳戶結構與資源群組管理
- 使用 Blob Storage(儲存)管理雲端中的檔案
- Azure 認知搜尋和 PgVector 作為向量資料庫
- 利用 PgVector 和 Indexing API 進行資料檢索
- 使用 Azure 容器登錄檔( Azure Container Registry )管理容器 images
- 部署和監控 Azure 應用程式服務
- 用於事件驅動架構的 Azure Functions 和事件網格
- 應用安全措施來保護 Azure 應用程式服務和資料庫
要求
課程說明
透過此綜合課程深入了解 Azure 和大型語言模型 (LLM) 應用程式。 從 Azure 帳戶結構和資源組的初始設定開始，到 Azure Blob Storage 的實際管理，本課程提供你導覽和利用 Azure 廣泛產品的基本技能。
然後，我們深入研究不同的向量儲存( stores )，例如 Azure 認知搜尋和 PgVector，比較它們的優缺點。 你將學習如何對原始資料進行分塊、嵌入並將其插入向量儲存中。 典型的檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation ，RAG) 過程是在向量儲存上執行的，這部分課程主要使用 Jupyter 筆記本。
在介紹了基礎知識之後，我們從筆記本過渡到使用 docker-compose 在本地啟動服務。 我們將深入研究這些服務的工作原理。
下一步是將這些服務部署到雲端中，我們在雲端中了解容器註冊表和應用程式服務等新服務。
設定 Web 應用程式後，我們將使用 Blob 觸發器( Blob Triggers )、事件網格和 Azure Functions 實作事件驅動的索引過程，以便根據 Blob Storage 中的變更對文件進行索引。
最後幾章介紹基本的安全措施，例如為資料庫設定防火牆和基於 IP 的存取限制。
本課程專為具有 Python、Docker 和 LangChain 基礎知識的個人量身定制，非常適合任何希望使用生產級架構構建真實應用程式的人，而不僅僅是使用 Streamlit 的簡單遊樂場應用程式。
目標受眾
厭倦了簡單的 LangChain 和 Streamlit 應用程式並希望達到新水平的 LLM 愛好者
講師簡介
Markus Lang 軟體工程師 – Python 開發人員
你好，我的名字是 Markus。 我的軟體是 KI Bereich 的，是 Python 專業人士，也是我的 Wissen gerne mit anderen Leuten。
你可以在 YouTube 上以“編碼速成課程( Coding Crashkurse )”找到我，那裡有許多我提供的免費課程。
歡迎你參加我的課程 😉
字幕：英文
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