OpenAI 上的 LLM 微調

學習使用 OpenAI 在您自己的資料集上微調 LLM！

從這 2 小時的課程，你會學到

全面了解人工智慧和語言建模的基本原理和先進概念。
探索不同領域特定的各種資料集，學習如何識別和理解其獨特的結構和挑戰。
認識並理解針對專業應用程式微調語言模型所使用的各種策略和技術。
掌握有效預處理資料集所需的技能，確保它們採用人工智慧訓練的理想格式。
深入研究各種方法來提高特定領域人工智慧模型的準確性和效率。
學習使用不同的評估指標和方法來評估微調模型的熟練程度。
研究經過微調的人工智慧模型在多個行業的實際場景中的巨大潛力。
獲得有關如何估計和管理與 AI 模型訓練相關的成本的知識，使流程高效且經濟。

要求

需要 Python 經驗，包括 pandas 和基本 API 知識
有 OpenAI API 經驗和基礎知識

課程說明

釋放客製化人工智慧理解的潛力：掌握跨領域微調人工智慧模型的藝術歡迎來到人工智慧訓練的高階領域！

關於課程：透過我們的綜合課程深入了解人工智慧和語言模型的複雜世界。在這裡，您將學習如何針對各種專業領域微調 OpenAI 最先進的語言模型。無論您是醫療保健、金融、教育或其他領域的專業人士，還是熱衷於探索人工智慧語言理解深度的研究人員或學生，本課程都是您掌握特定領域人工智慧語言理解的關鍵。

課程內容：您將首先探索特定領域資料集的複雜性，學習如何剖析和理解它們所帶來的獨特結構和挑戰。然後，本課程將指導您完善這些資料集，為人工智慧訓練做好準備。您將獲得微調技術的實務經驗，學習如何調整和增強人工智慧模型以實現特定領域的準確性。我們還將介紹效能評估，提供評估和提高模型在所選領域的有效性的策略。此外，該課程深入研究了微調模型的實際應用，展示了其在各個行業的潛力。

課程亮點：使用您感興趣的領域的真實數據體驗實用的實踐培訓。我們的專家指導將引導您完成資料集準備和模型調整的每一步。您將使用 Jupyter Notebooks 等動態學習工具來獲得互動式教育體驗，以獲得對專業領域人工智慧培訓的挑戰和解決方案的豐富見解。這種經濟高效的培訓也教您如何有效地估算和管理人工智慧培訓費用。

報名對象：尋求整合人工智慧工具以增強資料分析的各個領域的專業人士、尋求加深人工智慧知識的專業領域的研究人員和學生、以及渴望探索特定領域模型訓練的人工智慧愛好者。

課程成果：在本課程結束時，您將微調複雜的語言模型，提高其在您感興趣的特定領域的熟練程度。您將具備在各個領域駕馭和利用人工智慧的技能，為創新應用和研究機會鋪平道路。

立即註冊，開始您的旅程，利用您的專業知識掌握特定領域的人工智慧並改變行業！

目標受眾

希望學習如何微調 OpenAI LLM 的經驗豐富的 Python 開發人員

講師簡介

Jose Portilla Data Science, Pierian Data Inc. 資料科學主管 ( 更多講師主講課程介紹 )

Jose Portilla 擁有來自聖克拉拉(Santa Clara )大學的機械工程學士學位和碩士學位，也有多年資料科學和程式設計專業教練和培訓師的經驗。他在各種領域如微流體、材料科學和資料科學技術中有出版物和專利。在他的職業生涯中，他已經發展了分析資料的技能，他希望利用他在教學和資料科學方面的經驗，幫助其他人學習程式開發的能力、分析資料，並以清晰美麗的視覺化方式呈現資料。

目前，他是 Pierian Data inc. 的資料科學主管，為通用電氣(General Electric)、 Cigna、《紐約時報》(The New York Times)、瑞士信貸(Credit Suisse)、麥肯錫(McKinsey)等頂級公司的員工提供面對面的資料科學和 python 程式設計培訓課程。如果想了解更多關於在內華達州拉斯維加斯舉行的面對面培訓或團體培訓會議的資訊，請隨時在 LinkedIn 上與他聯絡。