[人工智慧應用] Nvidia 使用 AI 大幅減少視訊會議的使用頻寬


今年因為武漢肺炎/COVID-19大流行,不少公司實施了在家上班 ( 簡稱 WFH – Working from Home ) ,遠距工作者之間的溝通大幅地依賴了線上視訊會議軟體。

視訊會議軟體雖然有針對影像做壓縮處理,但是還是很吃頻寬,Nvidia 這項 AI 技術可以說是來了一場及時雨可以用來解決線上視訊會議因為頻寬產生的影像解析度低落的問題

簡介

在這個影片的示範,data rate 從 97.28 KB/frame 減少到了 0.1165 KB/frame,降到了所需頻寬的 0.1%

這項技術的原理是先傳送參考影像到接收端,後續的傳輸僅傳送神經網路資料 ( 取出特徵點 )取代原本 h.264 codec 所需要的傳送資料。接收端使用了對抗性神經網路(簡稱 GAN :Generative Adverdarial Network ) 來合成參考影像與特徵點建構出最後的影像。

所以這項技術可以在較低的頻寬也可以有高品質的畫質表現

但是相對的,發送端/接收端的硬體等級要比較高一點 , Nvidia 提出這個技術當然是要賣他們的人工智慧加速晶片 :)

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