Soft & Share 開源報報 211 -成本200美元，支援 SteamVR 的開源 VR 頭戴裝置

學習資源

每天在資料科學方面提高1%

• https://github.com/amitness/learning

算是一個學習資訊的策展，包含了以下的內容

• 培養商業敏銳性
• 能夠構建機器學習問題
• 更好地理解資料倫理
• 能夠有效地註釋資料
• 能夠使用 Numpy 操作資料
• 能夠使用 Pandas 操作資料
• 能夠操作電子表格中的資料
• 能夠操作資料庫中的資料
• 能夠使用命令列
• 能夠從多個來源匯入資料
• 能夠執行特徵工程
• 能夠在 Notebook 上進行實驗
• 能夠將資料視覺化
• 能夠閱讀研究論文
• 能夠用數學方法建立問題模型
• 能夠利用版本控制
• 熟悉廣泛的模型和演算法
• 能夠在 Tensorflow 和 Keras 實現模型
• 能夠在 PyTorch 中實現模型
• 能夠應用非監督式學習演算法
• 能夠實現電腦視覺模型
• 能夠實現自然語言處理模型
• 能夠建立圖表和網路資料模型
• 能夠實現時間和預測的模型
• 熟悉強化學習
• 能夠在雲端使用託管的機器學習服務
• 能夠最佳化效能指標
• 能夠最佳化營運模型
• 能夠將模型部署到營運環境
• 能夠進行 A/B 測試
• 能夠編寫單元測試
• 精通 Python
• 熟悉編譯語言
• 對堆疊( stacks ，指前端/後端開發) 的其他部分有一個大致的瞭解
• 熟悉基本的電腦科學概念
• 能夠應用正確的軟體工程流程
• 能夠有效地使用文字編輯器
• 具有良好的溝通和協作能力
• 熟悉招聘渠道
• 拓寬視野

Web 應用程式開發

使用 React 仿製一個 Amazon

• https://github.com/CleverProgrammers/react-challenge-amazon-clone

這個專案使用 Creat React App 這個命令列工具開始仿製一個 Amazon

一個基於 Netty+Kyro+Zookeeper 實現的客製化 RPC 框架-附詳細實現過程和相關教程。

• https://github.com/Snailclimb/guide-rpc-framework

guide-rpc-framework 目前只實現了 RPC 框架最基本的功能，一些可優化點都在這個專案提到了，透過這個簡易的輪子，你可以學到 RPC 的底層原理和原理以及各種 Java 編碼實踐的運用。

通過原始碼分析nodejs原理

• https://github.com/theanarkh/understand-nodejs

中國工程師寫的線上電子書 ，閱讀nodejs原始碼的初衷是讓自己深入理解nodejs的原理

資料科學

每個人的統計和演算法投資策略

• https://github.com/tradytics/eiten

Eiten 是 Tradytics 開發的一個開源工具包，它實現了各種統計和演算法投資策略，如本金投資組合、最小方差投資組合、最大夏普比投資組合和基於遺傳演算法的投資組合。它可以讓你建立自己的投資組合與你自己的股票集，可以擊敗市場。包含在 Eiten 中的嚴格測試框架使你能夠對你的投資組合有信心。

雲端和網路管理

Wirehole 是一個由 WireGuard、 Pihole 和 Unbound 組合而成的 docker-compose 專案

• https://github.com/IAmStoxe/wirehole

其目的是讓使用者能夠快速輕鬆地建立一個個人管理的完整或分離隧道 WireGuard VPN，該 VPN 具有廣告攔截功能，這要歸功於 Pihole、 DNS 快取、額外的隱私選項以及透過 Unbound 的上游提供商

程式設計語言/程式庫

在任何地方都能更快地執行程式

• https://github.com/oracle/graal

這是由 Oracle 貢獻的開源專案

GraalVM 是一個通用的虛擬機器，用於執行基於 JavaScript、 Python、 Ruby、 R的程式、基於 jvm 的語言如 Java、 Scala、 Clojure、 Kotlin 以及基於 LLVM 的語言如 C 和 C++ 編寫的應用程式。

這是一個有助於.NET 記憶體分析和診斷的文件。

• https://github.com/Maoni0/mem-doc

本文件包括以下材料-

• 如何考慮效能工作以及如何選擇正確的記憶體分析方法;
• 有足夠的記憶基礎來幫助你評估記憶問題;
• 知道什麼時候該擔心記憶體問題，以及如何使用正確的工具分析它們;

嵌入式系統

成本200美元，支援 SteamVR 的開源 VR 頭戴裝置

• https://github.com/relativty/Relativty

我是 Max Coutte，我和我最好的朋友 Gabriel Combe 15歲的時候，我們製作了自己的虛擬實境頭戴裝置，因為我們買不起。

5年後: 這個頭盔變成了 Relativty。

• 完全開源-硬體，軟體，韌體
• Steam 虛擬實境支援
• 原生顯示2K 解析度為120fps
• 與 Arduino 相容
• 實驗性的身體追蹤