Python 3: 從初學者到專家專業課程

使用超過100個實踐練習和 20 個實戰案例研究學習 python3

從這 22.5 小時的課程，你會學到

使用 PYTHON 基礎深入 PYTHON 世界：

變數和資料型別 & 比較操作元
邏輯運算元及條件語句(If-else)
For 和 while loops 迴圈和函式
串列( List )和串列練習
Dictionaries 和 Dictionaries 練習

超越基礎：

Lambda 和內建函式 & Modules & Maps 和 filter
處理 csv 檔案 & 方法 & Matplotlib
Pandas & Numpy & Seaborn
物件導向程式設計

學習 PYTHON 與真實世界的應用程式:

在 Python 中建立互動式地圖
使用 Beautiful Soup 做網頁爬蟲
使用正規表達式( Regular Expressions )
建立網站攔截器
使用 OpenCV 應用於視訊串流來繪製你自己
使用 Python 傳送和接收電子郵件
加密及解密
建立資料庫應用程式
使用 PostrgreSQL 資料庫與使用者互動
使用 Python 建立自己的網站
使用 JSON / API 取得和傳送資訊到網站

要求

使用有網際網路連線的電腦
裝有 Mac OS，Windows 或是 Linux 的電腦
不需要之前使用 Python 或者程式設計的經驗

課程說明

我們的任務是建立世界上最完整的 Python 程式設計指南。

從 Python 基礎到專業技術，這個專業課程提供了開始建構和應用 Python 所需要的一切。

Python 初學者到專家專業課程是我們的 Python 旗艦課程，提供獨特的學習與3個沉浸式課程包裝成一個容易學習的套件:

首先，使用初學者到專家 Python 程式設計課程來學習基礎知識和完善你的程式語言知識。
接下來，通過一個實用的、應用的和實際動手做的 Python 課程，包括20多個實戰應用問題和100個編碼練習，幫助你以一種實用、簡單和有趣的方式學習。在未來的求職面試中，這些都是非常有價值的專案！
最後，用資料科學和機器學習課程來推動你的界限，這門課程包括使用 Python 實踐機器學習應用程式。深入到現實生活中，解決真實世界的挑戰。

那麼，為什麼Python是現在最好的程式設計語言呢？是什麼讓它成為今天最好的程式語言呢？

在 2018 年，Python 被列為最佳程式語言，原因很簡單，它必然會改變你的生活和職業的樣貌:

(1)容易學習: Python 是最容易學習的程式語言。事實上，在這個單一的課程結束時，你將能夠掌握 Python 和它的應用程式，而不用考慮你以前的程式設計經驗。

(2)高收入: 你知道美國的 Python 程式設計師平均每年大約賺11.6萬美元嗎？跟隨著本課程，你正在為增加賺錢潛力而設定自己，而這種潛力只能從這裡上升。

(3)可擴展性: 這是真的，Python 很容易學。但它也是一種非常強大的語言，可以幫助你建立頂級應用程式。事實上，Google，Instagram，YouTube 和 Spotify 都是用 Python 構建的。

(4)多才多藝: 更重要的是，Python 是目前為止世界上最多才多藝的程式語言！從網頁開發到資料科學，機器學習，電腦視覺，資料分析和視覺化，腳本，遊戲等等，Python 都有可能為任何行業帶來成長。

(5)面對未來的職涯: Python 開發者的高需求和低供應使它成為今天學習的理想的程式語言。無論你是想從事機器學習或人工智慧的職涯，學習 Python 對你的職涯都是無價的投資。

你準備好為自己獲得回報了嗎？

目標受眾

任何想學習Python的人
剛剛開始學習Python的初學者
想要通過實戰學習 Python 的專業人士
想要獲得特殊技能的專業人士，如網頁搜尋，使用資料庫，建立網站等

講師簡介

Ryan Ahmed 教授 | 45 萬+ 名學生 | 暢銷書教授 | 25 萬+ 名 YouTube 讀者 ( 更多講師主講課程介紹 )

大家好，歡迎大家！

我是 Ryan Ahmed 博士。我是一位教授、教育家，也是 Stemplicity School 的創辦人。我們致力於讓人工智慧和數據科學變得簡單、實用，人人皆可接觸。我熱衷於創造引人入勝、實踐性強的學習體驗，旨在幫助人們在快速變化的世界中蓬勃發展。

如果您剛踏入科技領域，或者想要提升人工智慧、資料科學或雲端運算方面的技能，我的目標是讓這些複雜的主題變得簡單易懂、切題且易於應用。在過去的十年裡，我已為來自 160 個國家/地區的 45 萬多名學員授課，並在我的 YouTube 頻道“Ryan Ahmed 教授”上建立了一個擁有超過 25 萬訂閱者的全球社區，我在這裡分享教程和工具，幫助人們職業發展。

我也曾在美國、加拿大和英國為匯豐銀行、加拿大皇家銀行、Discover 和巴克萊銀行等公司舉辦過人工智慧企業培訓課程。在我職業生涯的早期，我曾在通用汽車、三星和 Stellantis 擔任領導職務，致力於電動車和自動駕駛汽車技術。

我擁有麥克馬斯特大學的理學碩士、博士學位和工商管理碩士學位。我也是一名註冊專業工程師和史丹佛認證的專案經理，在人工智慧和電池系統領域發表了 50 多篇研究論文。除了頭銜之外，對我來說最重要的是看到別人成功。

如果你充滿好奇心、積極進取，並且準備好學習，我願意幫助你踏出下一步。

Ligency 建構現實世界的 AI 產品

加入 Ligency，與超過 340 萬名學員一起學習。

我們擁有 4.6 分的講師評分、近 100 萬條評價，並提供 12 種語言的 121 門課程，幫助工程師、領導者和團隊掌握驅動當今人工智慧革命的技能，並交付實際成果。

我們從現實世界的起點出發：大型語言模型( LLM )及其驅動的產品。您將學習AI 和生成式人工智慧 (gen AI) 的基礎知識，然後交付生產級系統 – 聊天機器人、Co-Pilot、自動化和 AI 代理。我們將深入探討大型語言模型工程：檢索（RAG）、評估、可觀測性、安全性以及團隊大規模運行代理系統所使用的模式。

我們的技術堆疊實用且與時俱進。您將使用 Python、LangChain 和 LangGraph 快速建立原型；探索來自 OpenAI、Gemini 和 Claude（包括 Claude Code）的模型；使用 Hugging Face 和 Ollama 進行微調和部署；並在 AWS 上將其部署到生產環境 – 從 Bedrock 到事件驅動服務。需要自動化？我們利用 n8n、簡潔的介面和 CI/CD 將其完美整合。在此過程中，您將掌握在高負載下依然穩健的響應式工程技術。

未來發展方向：交付型人才的職位。熱愛建構的人才可以選擇 AI 工程師和 LLM 工程師；追求規模化可靠性的人才可以選擇平台和 MLOps 方向；致力於將智能體 AI 從簡報轉化為實際業務成果的人才可以選擇產品和領導力方向。貫穿始終的核心理念是：快速學習、快速建立、衡量一切、迭代優化。

從我們最暢銷的課程開始：

LLM 工程：精通 AI、大型語言模型和 Agents – 從最初的響應式設計到生產模式（RAG、Agents、評估、LangChain/LangGraph）的實踐路徑。

完整的 Agentic AI 工程課程 – 設計、編排和部署強大的 AI Agents 和 Agentic 工作流程。

生產環境中的 AI : 大規模的 Gen AI 和 Agenttic AI – AWS 上建置管道、監控和企業級部署的擴展模式。

生成式 AI 高階主管簡報：領導者的精通指南－生成式 AI 策略、治理與投資報酬率的簡明行動手冊。

如果您希望快速提陞技能並交付實際產品，歡迎加入我們。學習概念，體驗工具，建立產品 – 然後將其推向用戶。這就是 Ligency 的行事方式。

SuperDataScience 團隊幫助資料科學家成功的團隊

Hi, 你好！

我們是 SuperDataScience 團隊。你將在 Kirill Eremenko 教授的資料科學課程中看到我們 – 我們在這裡幫助你解決任何問題，並確保你在課程的旅程中總是一舤風順！

聯繫最好的方法是在你正在學習的課程的問答中討論。在大多數情況下，我們會在24小時內回覆。

我們熱衷於幫助你享受課程！

課堂中見囉!

誠摯地，
SuperDataScience 真正的人

字幕：英文

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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