使用 Python 實做機器學習分類新手訓練營

Contents

使用 Python 和 Scikit Learn 建立 10 個實用的專案並提高您的機器學習技能

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從這 11.5 小時的課程，你會學到

應用先進的機器學習模型執行情緒分析和對客戶評論做分類，如 Amazon Alexa 產品評論
瞭解一些機器學習演算法背後的理論和直覺，如 K-Nearest Neighbors，支援向量機(SVM) ，決策樹，隨機森林，樸素貝葉斯( Naive Bayes )和邏輯回歸 ( Logistic Regression )
使用 Scikit-Learn 實現 K-Nearest Neighbors、支援向量機( SVM )、決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯和邏輯回歸的分類演算法
使用樸素貝葉斯分類技術建立電子郵件垃圾分類器
將機器學習模型應用於醫療保健應用，如癌症和脊椎後凸( 駝背 ) 疾病分類
開發模型來預測使用者針對 Facebook 廣告的行為
Regression 分類資料使用 K-Nearest Neighbors，支援向量機(SVM) ，決策樹，隨機森林，樸素貝葉斯和邏輯回歸模型
建立一個 in-store 功能來預測使用他們的功能的客戶規模
利用機器學習技術開發一個欺詐檢測分類器
掌握 Python Seaborn 程式庫用來繪製統計圖表
理解機器學習、深度學習和人工智慧的區別
執行特性工程，清理培訓和測試的資料以消除異常值
掌握 Python 和 Scikit-Learn 以應用資料科學和機器學習
學習使用 Python Matplotlib 程式庫進行資料繪圖

要求

Python 程式設計的基本知識 ( 請參考 Python 程式設計學習地圖 )
電腦使用經驗

課程說明

你準備好掌握機器學習技術並開始作為一位資料科學家的職涯了嗎！

你來對地方了！

機器學習技能是2019年需要掌握的最高技能之一，根據 PayScale 的統計，在美國平均工資超過114,000美元！在過去的兩年裡，機器學習領域的工作崗位總數已經增長了600% 左右，預計到2020年還會增長更多。

本課程為學生提供最先進的機器學習分類技術的知識、實踐經驗，如

邏輯回歸 ( Logistic Regression )
決策樹( Decision Trees )
隨機森林( Random Forest )
樸素貝葉斯( Naïve Bayes )
支援向量機 ( Support Vector Machines (SVM) )

在本課程中，我們將向學生提供最先進的分類技術的關鍵知識。我們將使用真實世界的資料集從零開始建立10個專案，這裡是我們將要工作的專案的一個樣本:

建立一個電子郵件垃圾分類器
為亞馬遜 Alexa 產品執行情緒分析和客戶評論分析
基於乘客特徵預測鐵達尼號的乘客生存率
針對 Facebook 上的目標市場廣告預測客戶行為
根據年齡和 401K 儲蓄等特徵，預測銀行客戶的退休資格
預測癌症和脊椎後凸( 駝背 ) 疾病
檢測信用卡交易中的欺詐行為。

重點課程摘要:

這個全面的機器學習課程包括超過75個高解析視訊講座超過11小時的視訊內容。
本課程包含10個實用的 python 程式設計專案，學生可以將這些專案新增到自己的專案作品組合中。
沒有嚇人的數學，我們將涵蓋理論和直覺，以清楚，簡單和容易的方式。
課程提供所有的 Jupyter noteboooks (程式碼)和投影片。
在學術和業界 10年以上的機器學習和深度學習的經驗，已經彙編在這門課程中。

參加本課程的學生將掌握機器學習分類模型，並能直接應用這些技能來解決真實世界中具有挑戰性的問題。

目標受眾

資料科學愛好者想要提高自己的機器學習技能
對機器學習和資料科學感興趣的 Python 程式設計師
程式設計師或者開發人員，他們希望轉向利潤豐厚的資料科學和機器學習領域
技術人員希望瞭解機器學習模型是如何工作的
想要轉型進入科技行業的資料分析師

講師簡介

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA 教授和暢銷的 Udemy 講師

Ryan Ahmed 是一位熱愛教育和科技的暢銷的 Udemy 教練。Ryan 的使命是讓每個人都能獲得優質的教育，並且負擔得起。Ryan 擁有博士學位。麥克馬斯特大學( McMaster* University )工程學士學位，主修機電一體化和電動汽車（EV）控制。他還獲得了麥克馬斯特應用科學碩士學位，專注於人工智慧（AI）和 DeGroote 商學院的金融 MBA。

Ryan 在全球財富100強公司擔任多個工程職位。最近，他在三星美國擔任系統工程主管，並擔任加拿大菲亞特克萊斯勒汽車公司（FCA）的高級科學研究和實驗開發技術專家。Ryan 已經為全球超過 10,000 多名學生教授了工程、科學、技術和數學方面的幾門課程。他是美國密歇根州底特律 IEEE 交通電氣會議和博覽會（iTEC 2012）最佳論文獎的獲獎者。

Ryan是安大略省斯坦福大學認證專案經理（SCPM）、認證專業工程師（P.Eng。）、汽車工程師協會（SAE）成員、電氣和電子工程師協會（IEEE）會員。他還是美國伊利諾州芝加哥舉辦的2017 IEEE 運輸與電氣化會議（iTEC’17）的項目聯合主席。

*麥克馬斯特大學是僅有的加拿大大學中四所持續排名全球前100名的大學之一。